Чему вы научитесь
- После прохождения курса вы сможете:
- Устанавливать и настраивать Grafana
- Создавать информативные дашборды
- Строить панели с графиками, таблицами, гистограммами и счетчиками.
- Использовать различные визуальные элементы для анализа данных.
- Настраивать фильтры и переменные для динамических дашбордов.
- Работать с запросами и метриками
- Формировать запросы к базам данных и источникам данных.
- Подключать Grafana к популярным инструментам мониторинга и логирования.
- Использовать API Grafana для автоматизации процессов.
- Оптимизировать дашборды и производительность
- Работать с большими объемами данных без потери скорости.
- Применять лучшие практики по структуре и дизайну дашбордов.
- Создавать дашборды для мониторинга серверов, приложений, бизнес-метрик.
- Разрабатывать отчеты для команд и руководства.
О курсе
«Grafana: полный курс» — это практическое руководство по одному из самых популярных инструментов мониторинга и визуализации данных. Вы изучите, как подключать различные источники данных (Prometheus, Loki, InfluxDB, PostgreSQL и другие), создавать наглядные дашборды, настраивать алерты и контролировать состояние систем в реальном времени. Курс подойдёт как новичкам, так и ИТ-специалистам, DevOps-инженерам, администраторам и аналитикам, желающим повысить эффективность своей работы.
Ценность курса
-
📊 Понимание принципов мониторинга и визуализации данных в современных инфраструктурах
-
🛠️ Навыки настройки графиков, панелей и алертов под реальные задачи
-
🚀 Умение обнаруживать и предотвращать проблемы в системах до того, как они станут критичными
-
🔍 Возможность глубже анализировать метрики и логи с помощью удобных интерфейсов
-
💼 Повышение профессиональной ценности и востребованности на рынке ИТ
Преимущества
-
✅ Пошаговое обучение от установки до продвинутой настройки
-
💡 Реальные примеры и кейсы из DevOps, администрирования и аналитики
-
🌐 Работа с разными источниками данных и их интеграцией
-
🔔 Практика настройки алертов и уведомлений для быстрого реагирования
-
📜 Сертификат о прохождении курса
Для кого этот курс
Начальные требования
Для успешного прохождения курса вам потребуется:
-
Базовые знания в IT или программировании
-
Понимание, что такое сервер, база данных и веб-приложение.
-
Желательно базовое знакомство с SQL или Linux, но не обязательно.
-
-
Компьютер с доступом в интернет
-
Windows, macOS или Linux.
-
Возможность установки программного обеспечения (Docker, Grafana, источники данных).
-
-
Желание работать с данными и визуализацией
-
Интерес к мониторингу серверов, приложений или бизнес-показателей.
-
-
Дополнительно (не обязательно, но полезно)
-
Знакомство с базами данных (MySQL, PostgreSQL, InfluxDB).
-
Опыт работы с Prometheus или другими системами мониторинга.
-
Наши преподаватели
Как проходит обучение
-
Теоретические модули
-
Подробные видеоуроки с объяснением всех ключевых концепций Grafana.
-
Изучение основ визуализации данных, работы с источниками данных и построения дашбордов.
-
-
Практические задания
-
Закрепление материала через создание собственных дашбордов, настройку оповещений и работу с запросами.
-
Работа с реальными данными для формирования профессионального опыта.
-
-
Тесты и контроль знаний
-
Проверка усвоенного материала через короткие тесты после каждого блока.
-
Тесты помогают выявить пробелы и углубить понимание функций Grafana.
-
-
Поддержка и обратная связь
-
Возможность задавать вопросы преподавателю или наставнику через комментарии к уроку.
-
Разбор типичных ошибок и оптимальных решений в комментариях к уроку.
-
-
Доступ навсегда
-
Все материалы курса остаются доступными после покупки.
-
Можно возвращаться к урокам и повторять практику в любое время.
-
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- - сертификат
- - возможность отработать теорию на практике
- - навыки востребованные работодателем