Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень

Курс затрагивает ключевые аспекты обеспечения безопасности моделей искусственного интеллекта. Рассмотрены практические методы объяснимости моделей, проводятся исследования устойчивости моделей к возмущениям. Анализируются механизмы атак на модели ИИ, изучаются методы выявления нетипичных данных. Курс содержит…
Средний уровень

Чему вы научитесь

  • Курс направлен на формирование компетенций в области информационной безопасности с использованием искусственного интеллекта, что соответствует паспорту сквозной технологии «Технологии доверенного взаимодействия» по направлениям:
  • Технологии на базе искусственного интеллекта для решения задач доверенного взаимодействия;
  • Технологии защиты систем искусственного интеллекта от злонамеренных или случайных воздействий, влияющих на достоверность результатов их работы.

О курсе

Структура и содержание курса позволят студентам сформировать:
- профессиональные компетенции, необходимые для разработки методов анализа и выявления угроз, создаваемых конкретными технологиями и системами ИИ;
- навыки работы с нормативно-правовой базой РФ в области информационных технологий и информационной безопасности, а также анализа возможностей применения ИИ для различных предметных областей.

Содержание курса включает изучение проблем обеспечения доверия к искусственному интеллекту (ИИ) и подходов к их решению, а также свойств, качеств доверенного искусственного интеллекта и понятий, непосредственно связанных с  доверием к ИИ, таких как робастность и объяснимость ИИ.

Курс содержит теоретический («Доверенный искусственный интеллект») и практический («Доверенный искусственный интеллект: экспертный уровень») блоки.

Рекомендуем пройти обучение на бесплатном курсе «Доверенный искусственный интеллект».

Для кого этот курс

Курс будет полезен студентам IT-направлений, программистам, разработчикам систем искусственного интеллекта, а также слушателям, интересующимся темой разработки и использования систем искусственного интеллекта в различных сферах.

Начальные требования

Материалы курса ориентированы на обучающихся, обладающих базовыми знаниями в области машинного обучения и программирования на Python.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Курс содержит видеолекции, текстовые конспекты и тестовые вопросы, а также практические занятия с указанием последовательности действий и фрагментами кода на Python.

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • востребованные знания и навыки,
  • возможность отработать теорию на практике
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно