Чему вы научитесь
- Профессионально работать с табличными данными в Pandas — фильтровать, группировать и выполнять сложные агрегации, как опытный аналитик.
- Строить наглядные и красивые визуализации данных с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly, превращая цифры в понятные инсайты.
- Глубоко понимать, как устроены модели машинного обучения, и разбираться, какие алгоритмы и в каких задачах лучше применять.
- Обучать модели с нуля, проходя весь путь — от идеи до готового решения.
- Подготавливать данные на продвинутом уровне: заполнять пропуски, кодировать категориальные признаки, масштабировать данные и создавать новые фичи.
- Оценивать качество моделей и улучшать их, используя метрики и тюнинг гиперпараметров для максимальной точности.
- Работать в Google Colab и писать чистый, читаемый код, как это делают профессиональные Data Scientist'ы.
- Решать широкий спектр реальных задач — от анализа клиентской базы и прогнозирования цен до сегментации пользователей, выявления аномалий, классификации, и других прикладных кейсов из разных сфер бизнеса и IT.
- Создавать портфолио сильных проектов, чтобы выделяться на собеседованиях и сразу показать работодателю свой уровень.
О курсе
🧠 Data Science: с нуля до проектов
Этот курс — твой первый шаг в мир Data Science. Мы пройдём путь от азов Python и математики до реальных моделей машинного обучения, анализа данных и участия в Kaggle-соревнованиях. Всё просто, доступно и с практикой на каждом этапе.
8 модулей — понятный путь от первого шага до портфолио.
Python и данные — пишешь код, чистишь данные, видишь картину.
Машинное обучение — от регрессии до бустинга, NLP и AutoML.
Финал — соревнование на Kaggle, портфолио, резюме и подготовка к собеседованиям.
Подойдёт новичкам, студентам и тем, кто меняет профессию.
🚀 Начни свой путь в Data Science уже сегодня!
Для кого этот курс
Курс для тех, кто хочет освоить Data Science с нуля — без опыта, с практикой и понятной теорией, подходит новичкам, опытным для повторения материала, студентам и тем, кто хочет сменить профессию.
Начальные требования
Подходит для новичков
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение полностью онлайн — ты учишься в удобное для себя время и в своём темпе.
Материалы разбиты на понятные модули: теория, практические задания, квизы.
После каждого блока — практика на реальных данных, чтобы сразу применять знания.
Все объясняется простым языком, шаг за шагом
В конце у тебя будет портфолио проектов и уверенность в своих силах.
Программа курса
загружаем...
Сертификат
Сертификат Stepik
Отзывы прошедших курс
загружаем...
Что вы получаете
- Глубокую, полноценную базу по Data Science — от основ до построения первых моделей машинного обучения.
- Гайд по резюме
- Уверенность в работе с данными, визуализациями и Python, чтобы чувствовать себя как опытный специалист.
- Продвинутые навыки, которые реально применяются в Data Science, IT и бизнесе.
- Готовые шаблоны, техники и приёмы, которые можно сразу использовать в своих проектах.
- Практические задания и проекты на реальных данных, которые помогут закрепить знания и развить мышление как у профессионала.
- Сильное портфолио, которое можно добавить в резюме и показать на собеседовании, выгодно выделяясь среди кандидатов.
- Гибкий формат обучения — вы учитесь в своём темпе, без строгих ограничений по времени.
- Неограниченный доступ к материалам — возвращайтесь к урокам в любое время, когда захотите.
- Чёткое понимание, как построить карьеру в Data Science или внедрить полученные знания в текущую работу.
Сколько стоит обучение
Price:
990 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.