PySpark с нуля

Этот курс предлагает комплексное освоение фреймворка Apache Spark и обучение эффективной обработке больших объемов данных с помощью PySpark, даже если Вы раньше не работали с распределенными системами. Обучение доступно для старта сразу после записи и требует всего 4-5 часов в неделю, что позволяет comfortably совмещать его с основной деятельностью. Программа детально рассматривает весь стек технологий Spark, включая RDD, DataFrame API, Spark SQL, потоковую обработку и оптимизацию, что делает её уникальным предложением для платформы Stepik. Курс ориентирован на формирование практических навыков работы с Spark для реальных проектов и подготовки к собеседованиям на позиции Junior/Middle Data Engineer. Вас ждет поэтапное погружение в технологии — от основ распределенных вычислений и работы с данными до машинного обучения с MLlib, интеграции с внешними системами и продвинутых тем PySpark. Обучение включает лекционные материалы с визуализацией и примерами, практические задания с кодом и тестами, а также финальный проект с ручной проверкой и обратной связью от преподавателя. Курс создан для самой широкой аудитории — от студентов до специалистов, желающих перейти в сферу Data Engineering, поскольку рынок остро нуждается в квалифицированных кадрах, способных работать с большими данными. Для старта необходимо базовое понимание математики, навык самостоятельного решения задач и компьютер с минимальными характеристиками. Занятия ведут эксперты образовательной платформы NovaData, которая с 2024 года готовит специалистов через решение реальных задач и обладает официальной образовательной лицензией.