Чему вы научитесь
- Анализировать структуру промтов для выявления слабых мест
- Настраивать гиперпараметры генерации (temperature, top-k, top-p) под конкретные задачи
- Оптимизировать баланс креативности и точности через управление температурой
- Сравнивать стратегии сэмплинга (жадный поиск vs. вероятностный)
- Тестировать влияние top-k на разнообразие ответов
- Калибровать top-p для контроля вероятностного распределения
- Валидировать вывод моделей при разных конфигурациях
- Разрабатывать адаптивные системы с динамической настройкой параметров
- Документировать оптимальные конфигурации для различных use-case'ов
О курсе
🎯 Цели курса
Научить вас профессионально работать с языковыми моделями через:
- Освоение ключевых техник промт-инжиниринга (Zero-Shot, Few-Shot, CoT)
- Настройку параметров генерации (temperature, top-k, top-p) для разных задач
- Интеграцию промтов в реальные продукты и бизнес-процессы
- Разработку отказоустойчивых диалоговых систем
✨ Почему стоит выбрать этот курс?
- Актуальность — основан на последних практиках OpenAI, Google и Anthropic
- Универсальность — подходит для GPT, Gemini, Claude и других LLM
- Практика — разбор реальных кейсов из поддержки, аналитики и автоматизации
- Экономия ресурсов — научитесь сокращать затраты на токены без потери качества
- Экспертный уровень — продвинутые темы: RAG, JSON Schema, автоматизированное тестирование
🛠 Что приобретут учащиеся после прохождения?
Навыки:
✅ Создание промтов для точных и предсказуемых ответов
✅ Управление креативностью и строгостью моделей
✅ Оптимизация диалоговых систем под бизнес-задачи
Для кого этот курс
Разработчикам и инженерам, Дата-аналитикам и ML-специалистам, Продуктовым менеджерам и владельцам бизнеса, Контент-менеджерам и копирайтерам, Начинающим в AI
Наши преподаватели
Программа курса
загружаем...
Сколько стоит обучение
Price:
999 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.