Чему вы научитесь
- Анализировать требования задачи и выбирать оптимальные структуры данных под заданные ограничения
- Оценивать временную и пространственную сложность алгоритмов, применяя нотации O, Θ, Ω
- Проектировать и реализовывать алгоритмы поиска, сортировки, работы с деревьями, кучами и хэш‑таблицами
- Доказывать корректность алгоритмов и сравнивать их эффективность в граничных сценариях
- Писать идиоматичный Python 3.12+, используя аннотации типов, match/case, позиционные‑только параметры и оператор «морж»
- Создавать пользовательские итераторы, генераторы, асинхронные корутины и контекст‑менеджеры для управления ресурсами
- Модифицировать поведение кода с помощью декораторов, дескрипторов и метаклассов
- Разрабатывать асинхронные приложения с asyncio для конкурентного выполнения без блокировок
- Профилировать время и память (cProfile, timeit, tracemalloc) и оптимизировать критические участки Python‑кода
- Автоматизировать задачи Bash‑скриптами, используя переменные, функции, массивы и регулярные выражения
- Обрабатывать потоковые данные командами grep, sed, awk и строить сложные пайплайны через перенаправление ввода‑вывода
- Управлять процессами Linux (jobs, ps, kill, nohup) и планировать фоновые задачи с cron и at
- Настраивать сетевые проверки и загрузку данных (ping, curl, wget) из Bash‑скриптов
- Применять политики доступа к файлам и управлять пользователями в Unix‑системах
- Использовать Git: commit, branch, merge, rebase, cherry‑pick, stash, tag и управление подмодулями
- Разрешать конфликты, выполнять интерактивный rebase и гибко реорганизовывать историю проекта
- Настраивать pull/merge‑requests, проводить код‑ревью и внедрять Git hooks для автоматизации
- Интегрировать Git‑репозитории с CI/CD‑пайплайнами (GitHub Actions, GitLab CI) и таск‑трекерами
- Выбирать и внедрять стратегии ветвления (Git Flow, Trunk Based, GitHub Flow) под разные процессы разработки
- Разрабатывать и поддерживать комплексные моно‑ и мульти‑репозитории, включая работу с LFS и оптимизацию размера
О программе
Добро пожаловать на программу «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»!
Это комплекс из трёх полноценных курсов, который шаг за шагом превращает любителя программирования в уверенного middle‑разработчика. Ниже — всё, что нужно знать перед записью.
Цели программы
-
Сформировать алгоритмическое мышление и научить подбирать оптимальные структуры данных.
-
Дать практический, современный Python 3.12+ со всеми «фишками» профи‑уровня.
-
Научить автоматизировать рутину и грамотно управлять кодовой базой с Bash‑скриптами и Git workflow.
-
Подготовить к техническим собеседованиям на позиции Python‑/Backend‑/DevOps‑разработчика.
Почему стоит выбрать именно нас
Синергия трёх дисциплин. Вы учитесь сразу писать оптимальный код, автоматизировать деплой и работать в команде.
Формат “учись‑делая”. Каждая теория закрепляется интерактивными задачами и тестами; никаких «сухих» лекций.
Пожизненный доступ и обновления. Все 3 курса программы постоянно обновляются и не теряют актуальность со времен.
Сообщество и поддержка. Помощь в комментариях, код‑ревью от автора — не останетесь один на один с проблемой.
Что вы приобретёте
-
Умение оценивать сложность и эффективность решений, быстро находить «узкие места».
-
Навыки написания производственного Python‑кода: от генераторов до асинхронных сервисов.
-
Полный набор CLI‑приёмов Bash для ежедневной автоматизации.
-
Профессиональный Git‑workflow: ветвление, rebase, CI/CD‑пайплайны, Git Hooks.
-
Портфолио из 6+ проектов (стек, очередь, детерминированный Quick Sort, дерево отрезков, bash‑фильтры, комплексный репозиторий с CI).
-
Готовность уверенно проходить алгоритмические и системные части интервью.
Как будет организовано обучение
-
Читаете теорию: если что то непонятно, не стесняйтесь писать в комментарии.
-
Решаете тренажёры: тесты с автопроверкой и задачи на код.
-
Выполняете задачи с код-ревью: они проверяются преподавателем вручную.
-
Получаете фидбек в рецензии, при необходимости дорабатываете.
-
Фиксируете результат в портфолио и переходите к следующему модулю.
Разделы и задания, которые вас ждут
Алгоритмы и структуры данных: O‑нотации, массивы, списки, стеки, очереди, сортировки, кучи, деревья, хэш‑таблицы, Детерминированный Quick Sort, дерево отрезков. В доработке находятся модули по графам, теории чисел, геометрии и потокам.
Python для профессионалов: Итераторы, генераторы, декораторы, контекст‑менеджеры, asyncio, метаклассы, оптимизация.
Bash + Git: Shell‑команды, скрипты, regex, cron, сетевые утилиты, Git‑workflow, CI/CD, Git Hooks, Репозиторий с автоматическим деплоем через GitHub Actions
Что внутри
В комплект входят 3 курса общей стоимостью 8 490 ₽.
Для кого эта программа
Начальные требования
-
Базовое владение Python: переменные, циклы, функции, работа со строками и списками, исключения, ООП.
-
Понимание школьной математики и логики (арифметика, основы комбинаторики).
-
Компьютер с доступом в интернет и возможностью установить:
-
Python ≥ 3.10;
-
Git ≥ 2.30;
-
Терминал / PowerShell / Bash‑эмулятор (установку для Windows разбираем в курсе).
-
-
Готовность уделять 3‑5 часов в неделю на просмотр уроков и практику. Всё остальное — объясним с нуля.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Советую проходить программу параллельно, начиная с с первых уроков каждого курса. Так вы будете постепенно наращивать сложность и переходить к более и более тяжелым задачам.
Содержание
Что вы получаете
- Глубокие алгоритмические навыки и продвинутый Python 3.12+, востребованные на позициях middle‑/senior‑разработчика
- Уверенное владение Bash‑скриптами и профессиональный Git‑workflow с CI/CD
- 6+ законченных мини‑проектов (стек, очередь, Quick Sort, дерево отрезков, Bash‑фильтры, репозиторий с GitHub Actions) для портфолио
- Пошаговые чек‑листы и шпаргалки по алгоритмам, Python‑оптимизации и Git‑командам
- Сертификат программы «Developer PRO», подтверждающий комплексные компетенции
- Пожизненный доступ к обновлениям курса — новые PEP, лучшие практики, расширенные задачи
- Telegram‑сообщество и еженедельные Q&A‑сессии с автором курса
- Мгновенная автопроверка задач на Stepik и подробные разборы решений
- Подготовка к техническим собеседованиям: от алгоритмических вопросов до CI/CD‑кейсов