Чему вы научитесь
- созданию массивов разных форм и пониманию свойств этих объектов
- выполнению различных операций с массивами
- использованию функций NumPy для решения задач анализа данных
- созданию и работе со структурированными массивами (что существенно поможет при изучении библиотеки pandas)
О курсе
Данный курс предназначен для приобретения практических навыков по работе с библиотекой NumPy языка программирования Python. Все рассмотренные на уроках функции этого инструмента сопровождаются подробным объяснением. Помимо текстовых материалов, курс включает видеоуроки, где выделяются основные моменты по каждой теме.
Курс предусматривает выполнение обучающимися домашних заданий, а также поддержку автора по всем вопросам, возникающим при прохождении уроков. Домашние задания можно выполнять в среде Google Colab или с использованием Jupyter Notebook. Каждое домашнее задание состоит из 20-30 небольших задач, поэтому объем практической работы обучающихся довольно велик.
Для кого этот курс
Начальные требования
Курс максимально ориентирован на практическую составляющую, поэтому для получения наибольшей пользы от прохождения курса, обучающиеся должны знать основы языка программирования Python, а также основы линейной алгебры и статистики.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
В курс входят:
- текстовые материалы
- видеолекции
- блокноты Colab с созданным на уроках программным кодом
- практические задания для самостоятельного выполнения
- тесты с автоматической проверкой
- поддержка автора курса
- сертификат.
Финальным испытанием является тест по основам применения функций библиотеки NumPy для различных операций с массивами.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- полезные навыки, которые упростят дальнейшее освоение направления Data Science
- сертификат о прохождении курса
- знания, позволяющие продолжать изучение многих фреймворков языка Python для задач машинного и глубокого обучения.