Numpy для анализа данных

Освойте NumPy — мощную библиотеку для научных вычислений в Python! Этот курс поможет вам легко работать с массивами, проводить статистический анализ и эффективно обрабатывать большие данные. Узнайте, как применять NumPy для анализа данных и временных рядов. Подходит для новичков и тех, кто хочет прокачать свои навыки…
Начальный уровень
3-4 часа в неделю
Часть
4 программ →
Сертификат Stepik

О курсе

Дополнительно

🔥 Хотите изучить тему ещё глубже? У нас есть другие курсы по анализу данных и машинному обучению:

Эти курсы помогут вам углубить навыки, расширить портфолио и получить востребованные на рынке труда компетенции, необходимые для работы с реальными кейсами

Для кого этот курс

Школьники, которые хотят начать осваивать Python и основы анализа данных Студенты и начинающие аналитики данных, желающие освоить основы научных вычислений с использованием Python Программисты, стремящиеся научиться работать с библиотеками для научных вычислений Люди, желающие улучшить свои навыки работы с библиотеками Python для анализа данных и статистики

Начальные требования

Базовые знания Python. Будет плюсом знакомство с Matplotlib.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Текстовые лекции, которые подробно объясняют теорию работы с NumPy и анализ данных

Множество практических заданий, которые помогут вам применить теоретические знания на практике

Пошаговые инструкции и примеры кода, которые облегчают процесс обучения

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Отзывы прошедших курс

4.8
из 5
из 16 отзывов
16 отзывов
загружаем...

Входит в 4 программы

  •    
     
     
  •    
     
     
  •    
     
     
  •    
     
     

Что вы получаете

  • Навыки и знания, востребованные работодателем
  • Возможность отработать теорию на практике с реальными примерами
  • Доступ к форуму решений, где можно обсудить вопросы с другими участниками курса
  • Сертификат по завершению курса

Сколько стоит обучение

Price: 390 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 390