Чему вы научитесь
- Работать с массивами и типами данных в NumPy
- Проводить математические и статистические операции
- Эффективно обрабатывать большие объемы данных
- Использовать NumPy для анализа временных рядов
- Применять статистические методы для извлечения полезной информации из данных
- Оптимизировать вычисления для повышения производительности
- Использовать Numpy для анализа временных рядов и прогнозирования данных
О курсе
Этот курс научит вас использовать NumPy для эффективных научных вычислений и анализа данных в Python. Вы освоите основы работы с массивами, статистические методы и математические операции, а также научитесь эффективно обрабатывать и анализировать большие данные. В процессе обучения будет много практических задач, которые помогут вам отработать теорию и улучшить навыки кодирования.
Дополнительно
🔥 Хотите изучить тему ещё глубже? У нас есть другие курсы по анализу данных и машинному обучению:
Эти курсы помогут вам углубить навыки, расширить портфолио и получить востребованные на рынке труда компетенции, необходимые для работы с реальными кейсами
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовые знания Python. Будет плюсом знакомство с Matplotlib.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
• Текстовые лекции, которые подробно объясняют теорию работы с NumPy и анализ данных
• Множество практических заданий, которые помогут вам применить теоретические знания на практике
• Пошаговые инструкции и примеры кода, которые облегчают процесс обучения
Программа курса
Сертификат
Входит в 3 программы
Что вы получаете
- Навыки и знания, востребованные работодателем
- Возможность отработать теорию на практике с реальными примерами
- Доступ к форуму решений, где можно обсудить вопросы с другими участниками курса
- Сертификат по завершению курса