Чему вы научитесь
- Создавать своего первого рабочего AI-агента — практический навык с первого занятия
- Писать промышленные промпты — увеличение отдачи от работы с AI в 3-5 раз
- Понимать как устроены языковые модели — база для дальнейшего роста
- Работать с API всех популярных AI-моделей — включая OpenAI, Anthropic и Google
- Изучать основы легкой бэкенд-разработки — для создания полноценных приложений
- Использовать вайб-кодинг — быстрый способ разработки с помощью AI
О курсе
Хэндбук по AI-Агентам — это учебник для самостоятельного изучения разработки AI-Агентов. Он:
- охватывает все темы Applied AI разработки
- гибкий: вы можете двигаться быстро, изучая только основной материал, или углубляться в дополнительные материалы
Агенты просто прекрасны!
ИИ агенты стремительно меняют технологический ландшафт, открывая беспрецедентные возможности для разработчиков и исследователей. Почему мы должны изучать область?
- 2022: StreamLit-PandasAI — интеграция ИИ в аналитические инструменты
- 2023: You.com в режиме автономного исследования — новый подход к поисковым системам на базе агентов
- 2023: Появление автономных Chat with data систем - "Построй дашборд изменения LTV/CAC пользователей за последние 5 лет, используя наш Data Warehouse"
- 2024: Junior ML Engineer (watch for 3 mins, 16:30 - 19:00) by Andrew Ng
- 2025: Manus (4 min video)
Карьерные перспективы
- Зарплаты в Европе начинаются от €60,000 в год
- Зарплаты в США — от $100,000 в год
- Web3 + AI предлагает ещё более высокие компенсации
Для начала карьеры в этой области достаточно создать всего 3 небольших проекта.
При этом ситуация в сфере сейчас
- Инвестиции в отрасль: огромные
- Спрос на инженеров: высочайший
- Количество специалистов: крайне мало
- Образовательная инфраструктура: только формируется.
Садимся на хайптрейн!
Что нужно для старта?
Zero-to-hero: на входе можно не иметь никаких углубленных знаний, т.е:
- Общее понимание Git, GitHub
- Умение работать с VSCode или другой IDE
- Python на уровне синтаксиса и базовых библиотек
Basics: в этом блоке есть всё, что необходимо для начала изучения и разработки Агентов.
AI Agents Handbook: комплексная программа трансформации
Этот первый курс — лишь начало четырехступенчатой программы, выстроенной по принципу «от новичка до лидера индустрии». После него вас ждут:
👨💻 Junior (40 часов): мультиагентские архитектуры и RAG-системы — позволит начать искать первую работу
👨🔬 Senior (60 часов): когнитивные архитектуры и промышленные решения — откроет доступ к позициям с зарплатой €60,000+
🧠 TechLead (100+ часов): передовые исследования и тренды — выведет вас в верхние 5% специалистов с доходом $100,000+
Ценности
- Agile and up-to-date - добавляем материалы как можно быстрее, адаптируясь под постоянно улучшающиеся технологии
- Practice-First - практические задания в каждой блоке
- Community-Driven - студенты и авторы помогают развивать учебник - как?
- Zero to Hero - учебник запланирован быть верхнеуровневой абстракцией, которую можно изучать без углубленных CS и DS знаний
- No empty value - мы создаем материалы самостоятельно, только если добавляем ценность к уже существующим в мире
Принципы и почему этот учебник
- Модули состоят из материалов разных преподавателей, чтобы не заниматься классическим для университетских курсов "переписыванием чужих материалов"
- Также это дает возможность пользоваться лекциями лучших преподавателей мира
- И вы как студент можете в любой момент отойти от программы и углубиться в темы, которые вам интересны
- Если вы находите текущий материал бесполезным или устаревшим - сообщите нам!
- Вузы еще не успели адаптироваться и переключиться на подготовку востребованных специалистов.
Наша цель - создать первый в мире end to end курс по разработке AI Agents. Вдохновляемся легендарным ресурсом d2l.ai.
Основной блок: первый шаг к профессии разработчика Ai-Агентов
- 🚀 Создание первого AI-агента + бесплатные ключи получите доступ к API ключам на 98% моделей мира (включая закрытые) и создайте рабочий проект уже в первом модуле
- 🧠 Архитектура языковых моделей — изучите внутреннее устройство LLM через наглядные схемы и интерактивные демонстрации
- 🔌 OpenAI API — изучение интерфейса программирования приложений OpenAI, основные функции и методы взаимодействия с AI
- ✍️ Промпт-инжиниринг — освойте техники составления запросов, повышающих эффективность работы с AI в 3-5 раз
Дополнительные модули: инструменты ускоренного прогресса
- 🧩 Практический вайб-кодинг — творческий подход к разработке, позволяющий создавать решения в 10 раз быстрее традиционных методов
- 🛠️ Легкая бэкенд-разработка — необходимый минимум для интеграции агентов: от работы с чанками до создания микросервисов
- 📊 Выбор и оценка LLM — критерии подбора оптимальной модели для различных бизнес-задач
Для кого этот курс
Начальные требования
- Минимальные представления о программировании
- Python (внутри есть курсы на выбор)
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Это бесплатный хэндбук, поэтому поддержка и помощь в решении задач основано на комьюнити в Телеграме и Дискорде, то есть кураторов на курсе нет.
Почему модули устроены так, как они устроены?
Каждый модуль состоит из следующих частей:
- Введение и вопросы к модулю - рекомендуется прочитать, чтобы создать в голове "скелет", на который в будущем будут навешиваться новые знания
- Steps - обязательный материал, база
- Extra Steps - дополнительные материалы, которые можно изучить, если интересно
- Now we know - подытог модуля - его полезно прочитать, чтобы мозг еще раз пробежался по материалу
- Exercises - сложные вопросы. Во время размышления над ними вам будет тяжело, но это нормально. Именно в этот момент мозг активно формирует новые нейронные связи.