Чему вы научитесь
- ✅ Понимать принципы реляционных баз данных и возможности PostgreSQL
- ✅ Создавать таблицы, первичные и внешние ключи, проектировать простые схемы данных
- ✅ Писать SQL-запросы с SELECT, WHERE, ORDER BY и LIMIT
- ✅ Добавлять, изменять и удалять данные с помощью INSERT, UPDATE и DELETE
- ✅ Использовать агрегирующие функции, GROUP BY и HAVING
- ✅ Объединять таблицы с помощью INNER, LEFT, RIGHT и FULL JOIN
- ✅ Работать с подзапросами и оконными функциями
- ✅ Создавать индексы и понимать, как они влияют на скорость запросов
- ✅ Читать планы выполнения через EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE
- ✅ Разбираться в транзакциях, уровнях изоляции и блокировках
- ✅ Проектировать базу данных под реальные задачи разработки и аналитики
О курсе
PostgreSQL — одна из самых востребованных систем управления базами данных в backend-разработке, аналитике, автоматизации и реальных продуктовых проектах. Этот курс поможет освоить SQL и PostgreSQL последовательно: от первых запросов до более продвинутых тем, которые нужны разработчику в практике.
Вы начнёте с основ реляционных баз данных: таблиц, связей, ключей и простых SQL-запросов. Затем перейдёте к работе с данными, фильтрации, сортировке, группировкам, агрегатам и объединению таблиц через JOIN.
После базового уровня вы разберёте подзапросы, оконные функции, индексы, планы выполнения, оптимизацию запросов, транзакции, уровни изоляции и блокировки. Это поможет не просто писать SQL, а понимать, как база данных работает внутри и почему один запрос выполняется быстро, а другой — медленно.
Главная цель курса — дать прочную практическую базу для Python-разработчика и всех, кто работает с данными: научить проектировать понятные схемы, писать корректные запросы, анализировать производительность и увереннее использовать PostgreSQL в реальных задачах.
Для кого этот курс
Начальные требования
Специальная подготовка не требуется: курс рассчитан на тех, кто хочет начать изучение PostgreSQL с нуля.
Будет полезно базовое понимание программирования или работы с данными, но все ключевые темы SQL и реляционных баз данных разбираются пошагово и понятным языком.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение проходит в удобном формате на Stepik: вы изучаете объяснения, разбираете примеры, выполняете практические задания и постепенно переходите от простых запросов к более сложным сценариям работы с базой данных.
Рекомендуемая нагрузка — 4–5 часов в неделю. Такой темп поможет спокойно осваивать материал, закреплять SQL на практике и без перегрузки двигаться к уверенному уровню работы с PostgreSQL.
Программа курса
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- ✅ практические навыки работы с PostgreSQL, востребованные в разработке и аналитике
- ✅ прочное понимание SQL и принципов реляционных баз данных
- ✅ умение проектировать таблицы, связи и простые схемы данных
- ✅ практику написания запросов от базового уровня до продвинутых функций
- ✅ понимание JOIN, агрегатов, подзапросов и оконных функций
- ✅ навык чтения планов выполнения и оптимизации запросов
- ✅ понимание транзакций, уровней изоляции и блокировок
- ✅ базу для уверенной работы с PostgreSQL в Python-проектах
- ✅ поддержку и возможность обмена решениями с сообществом учащихся
- ✅ сертификат Stepik после успешного прохождения курса