Автоматизация API с Python на стероидах. Core

Курс для тех, кто хочет попробовать себя в QA-автоматизацию или системно прокачать навыки. Упор на практику: пишем автотесты, строим собственный фреймворк, изолируем внешние системы, настраиваем CI и отчётность. Авторская проверка домашних заданий с разбором ошибок и рекомендациями помогает закрепить материал. По…
Начальный уровень
от 5 часов в неделю
Часть
1 программы →

Чему вы научитесь

  • Анализировать и тестировать REST/GraphQL/gRPC/WebSocket на уровне контрактов и сценариев
  • Понимать HTTP на практике: коды, заголовки, авторизация, ошибки
  • Писать API-автотесты на pytest: фикстуры, параметризация, метки, caplog
  • Разрабатывать собственный тестовый фреймворк: структура проекта, клиенты, хелперы, фабрики данных
  • Использовать requests для клиентов, загрузок и ретраев
  • Валидировать ответы через JSON Schema и Pydantic
  • Конфигурировать проект через Pydantic Settings и переменные окружения
  • Интегрировать тесты в GitLab CI
  • Публиковать отчёты Allure и подключать Report Portal
  • Работать с Git: ветки, PR/MR, ревью и релизный флоу
  • И многое другое

О курсе

Это практический курс по QA-автоматизации с нуля до уверенного джуна. Вместо длинных лекций — короткие конспекты, разборы и задания, которые сразу приближают к реальной работе: пишем автотесты, строим свой фреймворк, изолируем внешние системы, настраиваем отчётность и запуск в CI. Будет много кода и обратной связи — чтобы знания закреплялись, а не «рассыпались» после урока.

 

Что внутри 📦

  • Понятная теория без воды: тезисы, схемы, скриншоты, ссылки для углубления.

  • Интерактивные проверки и практики: от мини-функций до полноценного набора API-тестов.

  • Постепенная сборка собственного тестового фреймворка: структура, фикстуры, генерация данных, проверки контрактов.

  • Интеграция в рабочий цикл: репозиторий, ветки и MR/PR, запуск тестов в конвейере, публикация отчётов.

  • Регулярные обновления модулями — добавляем свежие практики и кейсы.

 

Как проходит обучение

Каждый урок — это короткая теория → мини-квиз → практическая задача. Сложно? Нормально. Возвращаемся к конспекту, гуглим, спрашиваем — это и есть рабочий процесс автоматизатора. Ключевые задания проходят авторскую проверку: получаете разбор ошибок и рекомендации, что подтянуть.

 

Почему именно этот курс 🏆

  • Практика «как в жизни»: задачи про HTTP, контракты, окружение, стабильность прогонов.

  • Пошаговые шаблоны: клиентских обёрток и валидаторов.

  • Осмысленные отчёты: что упало, почему, как воспроизвести — в человеческом виде.

  • Много самостоятельности, но вы не один: вопросы приветствуются, помогаю дойти до результата.

 

Для связи и поддержки

👉 Пишите в Telegram: @t41p4n — отвечу на вопросы по заданиям, теме или организации обучения.

 

После курса 🆙

У вас будет мини-проект с автотестами в репозитории, понятный процесс запуска и отчётов, а также чек-лист подготовки к собеседованию. При желании сможете пойти дальше на интенсив: разбор сложных тем, практика «как в команде» и мок-собеседование.

Главное правило — действовать. Делайте задания, задавайте вопросы, улучшайте решения. Я помогу пройти путь до уверенных рабочих навыков.

Для кого этот курс

- Новички в IT, которые хотят быстро и безопасно войти в профессию QA Automation на Python и собрать портфолио из реальных задач. - Специалисты из смежных областей (мануальное тестирование, аналитика, support), кто хочет переквалифицироваться в QA Automation и понимать, как устроены автотесты, пайплайны и API. - Действующие QA/QA Automation Engineers, которым нужно упорядочить базу, закрыть пробелы и прокачать API- и инфраструктурные навыки. - Студенты и джуны, готовящиеся к собеседованиям: получите чек-лист вопросов, шаблоны тестов и мини-проект для GitHub. Если вы умеете запускать Python-скрипты и готовы много практиковаться — курс подойдёт. Уровень входа: от нулевого/джун до junior+.

Начальные требования

Обязательно

  • Базовый Python. Понимание синтаксиса, переменных, условий/циклов, функций; представление о модулях и установке библиотек.

  • Уверенная работа за компьютером. Устанавливать софт, настраивать IDE (PyCharm/VS Code), пользоваться терминалом и браузером.

  • Готовность учиться. Будет много практики: короткие задания, автопроверка, исправление ошибок — это нормально.

Желательно (поможет идти быстрее)

  • Основы программирования: что такое ООП, списки/словари/множества, простые алгоритмы и структуры данных.

  • Работа с пакетами: установка через pip, базовое понимание виртуальных окружений  и импорт модулей.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Короткими шагами к результату. Каждый модуль разбит на небольшие уроки, в которых вы последовательно читаете, пробуете и закрепляете на практике.

 

⭐ Теория без воды
Лаконичные тексты с примерами, скриншотами. Сложные вещи разбираем простыми словами, добавляя ссылки для углубления.

⭐ Интерактивные тесты
Короткие квизы и проверочные задания с автопроверкой. Это помогает сразу понять, где пробел, и вернуться к нужному месту в теории.

⭐ Практика в коде
Вы пишете автотесты и мини-утилиты: от простых функций до тестов с фикстурами, моками и Pydantic. Все задачи максимально приближены к реальной работе и будут постепенно дополняться.

⭐ Автопроверка + ревью
Часть заданий проверяется автоматически, а ключевые практикумы проходят ручное ревью с комментариями и рекомендациями по улучшению.

⭐ Поддержка
Если что-то не получается — задаёте вопрос и получаете помощь: разбор ошибки, наводящие вопросы, подсказки по архитектуре тестов.

 

Формат и темп

Учитесь в удобное время и в своём ритме: урок → проверка → практика → обратная связь.

 

К концу курса у вас будет набор рабочих приёмов и готовых «кирпичиков» для автотестов!

Программа курса

загружаем...

Входит в 1 программу

  •    
     
     

Что вы получаете

  • Практические навыки
  • Готовые артефакты

Сколько стоит обучение

Price: 3 990 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 3 990