Ревенью Менеджмент: Динамическое ценообразование. Ч.2.

Данный модуль посвящен изучению динамического ценообразования – ключевого инструмента управления доходами. Рассматриваются математические модели прогнозирования спроса, определения оптимальных цен и сегментирования клиентов. Анализируются алгоритмы гибкой корректировки тарифов на основе исторических данных и текущего…
Продвинутый уровень

Чему вы научитесь

  • Применять математические модели** для расчета оптимальных динамических цен в зависимости от спроса и сегментации клиентов.
  • Анализировать и прогнозировать спрос**, используя исторические данные и современные алгоритмы динамического ценообразования.
  • Разрабатывать стратегии ценообразования**, учитывая ценовую эластичность, каннибализацию сегментов и конкурентную среду.
  • Оптимизировать доходность бизнеса** с помощью автоматизированных систем управления ценами и распределения инвентаря.
  • Использовать инструменты динамического ценообразования** в различных отраслях, включая гостиничный бизнес, авиацию и e-commerce.

О курсе

Цели курса

Курс направлен на формирование практических навыков управления доходами с помощью динамического ценообразования. Участники изучат ключевые математические методы, позволяющие адаптировать цены в реальном времени, повысить прибыльность бизнеса и улучшить контроль над загрузкой ресурсов.

Почему стоит выбрать этот курс?

  • Практическая направленность – изучение реальных кейсов и работающих стратегий из гостиничного бизнеса, авиаперевозок и e-commerce.
  • Глубокий математический анализ – освоение ключевых моделей, используемых в прогнозировании спроса и определении оптимальных цен.
  • Применение современных технологий – разбор автоматизированных систем управления ценами и алгоритмов, основанных на анализе данных.
  • Опытный преподаватель – имеющий практический опыт работы в динамическом ценообразовании.
  • Гибкий формат обучения – возможность учиться в удобное время с доступом к материалам и дополнительным ресурсам.

Что получат ученики?

  • Умение анализировать спрос и применять математические методы для расчета цен.
  • Практические инструменты и алгоритмы динамического ценообразования.
  • Готовые стратегии управления доходами в различных отраслях.
  • Навыки работы с автоматизированными системами управления ценами.

Для кого этот курс

Кому будет полезен этот курс? 1. **Менеджерам по управлению доходами (Revenue Managers)** – научатся использовать продвинутые методы динамического ценообразования для увеличения доходности бизнеса. 2. **Маркетологам и специалистам по ценообразованию** – смогут разрабатывать более эффективные ценовые стратегии с учетом спроса и сегментации клиентов. 3. **Руководителям бизнеса и предпринимателям** – поймут, как оптимизировать доходность, минимизировать потери и повышать конкурентоспособность. 4. **Специалистам в сфере гостиничного бизнеса, авиации, туризма и e-commerce** – получат практические инструменты для управления ценами и спросом. 5. **Финансовым аналитикам и экономистам** – расширят знания в области аналитики спроса и прогнозирования доходов. ### **В каких жизненных ситуациях знания будут востребованы?** - **Разработка стратегии ценообразования** в компании, где важно гибко реагировать на изменения спроса (авиакомпании, гостиницы, интернет-магазины). - **Оптимизация доходности бизнеса** через динамическое изменение цен в зависимости от рыночной ситуации. - **Управление сезонными колебаниями спроса** – корректировка ценовой политики в периоды высокой и низкой загрузки. - **Работа с системами автоматизированного ценообразования** – настройка и анализ работы алгоритмов для повышения эффективности продаж. - **Запуск нового продукта или услуги** – определение оптимального уровня цен с учетом эластичности спроса и сегментных предпочтений клиентов.

Наши преподаватели

Программа курса

загружаем...

Сколько стоит обучение

Price: 2 890 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 2 890