Чему вы научитесь
- Загружать и анализировать данные с помощью Pandas и NumPy
- Визуализировать данные для принятия решений с Matplotlib и Seaborn
- Подготавливать данные к моделированию, устраняя пропуски и выбросы
- Строить и оптимизировать модели линейной регрессии
- Оценивать точность моделей с помощью метрик MSE и R²
О курсе
Этот курс — ваш старт в машинное обучение. Вы научитесь работать с данными и строить модели, чтобы научиться пользоваться базовыми библиотеками машинного обучения. Практические навыки и реальный проект помогут вам уверенно войти в профессию аналитика данных или разработчика ML.
Для кого этот курс
Начинающие аналитики, желающие освоить востребованные инструменты
Студенты, стремящиеся понять машинное обучение на практике
Разработчики, готовые добавить ML в свой арсенал навыков
Начальные требования
-
Базовые знания Python
-
Желание учиться и решать практические задачи
Наши преподаватели
Как проходит обучение
-
Теория с примерами кода для быстрого старта
-
Практические задания для отработки навыков
-
Тесты после блоков информации
-
Финальный проект
Программа курса
загружаем...
Сертификат
Сертификат Stepik
Что вы получаете
- Навыки анализа данных и построения ML-моделей
- Практический опыт для портфолио
- Сертификат об окончании курса
Сколько стоит обучение
Price:
290 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.