О курсе
Курс посвящен современным методам генерации изображений. Вы освоите генеративно-состязательные модели (GAN), автокодировщики, нормализационные потоки и диффузионные модели, а также техники оптимизации: квантизацию, layer fusing, лайфхаки для стабильного обучения. Разобравшись с теорией и принципом работы основного набора генеративных моделей, мы перейдем к мультимодальности (CLIP, BLIP). В конце курса разберем архитектуры Stable Diffusion и Janus, после чего научимся их запускать.
Для кого этот курс
Данный курс подойдет тем, кто уже знаком с концепцией глубинного обучения и с классическими моделями Computer Vision (модели классификации, детекции, сегментации).
Начальные требования
Для успешного освоения курса необходимо знакомство с классическим курсом по глубинному обучению, а также уверенное знание фреймворка PyTorch.
Наши преподаватели
Программа курса
загружаем...
Входит в 1 программу
Сколько стоит обучение
Price:
5 000 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.