Чему вы научитесь
- Освоите Python с нуля до продвинутого уровня: от базового синтаксиса и типов данных до ООП, декораторов и обработки исключений
- Станете экспертом в работе с API: научитесь делать GET и POST запросы, обрабатывать JSON, работать с различными видами авторизации и интегрировать Telegram Bot API
- Овладеете навыками работы с базами данных: изучите SQL, PostgreSQL, ORM SQLAlchemy и NoSQL-решения (Redis)
- Приобретете ключевые DevOps-навыки: освоите Docker, основы серверного администрирования и работу с Git
- Получите опыт работы с облачными технологиями: S3, SQS, CloudFunction и сетевыми технологиями (RabbitMQ)
- Научитесь использовать искусственный интеллект: освоите работу с OpenAI, Yandex GPT и другими LLM-моделями для решения практических задач
- Создадите полноценный проект: разработаете систему анализа рынка труда с использованием API HeadHunter и AI-обработкой данных
- Получите практические навыки микросервисной архитектуры: спроектируете, разработаете и развернете приложение с использованием Docker Compose
О курсе
Курс "Python и актуальные технологии" — это результат масштабного анализа рынка труда и современных технологических требований к Python-разработчикам. Разработан опытным инженером-программистом с более чем 10-летним стажем в индустрии и 6-летним опытом преподавания.
Структура курса включает 17 модулей и 116 уроков, выстроенных в логической последовательности от базовых знаний до продвинутых технологий:
- Основы Python: погружение в синтаксис, типы данных, операторы и строковые функции
- Продвинутые конструкции языка: списки, словари, кортежи, множества, условия и циклы
- Функциональное программирование: функции, аргументы, lambda-выражения, декораторы
- Объектно-ориентированное программирование: классы, наследование, полиморфизм, инкапсуляция
- Модульное программирование: работа со стандартными, собственными и сторонними модулями
Особое внимание в курсе уделяется практическим навыкам, востребованным на рынке:
- Интеграции через API: от простых запросов до комплексных решений с Telegram API и современными LLM-моделями
- Работа с данными: глубокое погружение в SQL, PostgreSQL, ORM и NoSQL-технологии
- DevOps и инфраструктура: Docker, Git, серверное администрирование
- Облачные технологии: практика с S3, SQS, CloudFunction
- Искусственный интеллект: применение ChatGPT, Yandex GPT и других LLM-моделей в разработке
Курс завершается полноценным практическим проектом по анализу рынка труда с использованием API HeadHunter и обработкой данных с помощью искусственного интеллекта, что позволяет закрепить все полученные навыки в реальном кейсе.
Одна из ключевых особенностей курса — фокус на экосистемном подходе. Вы не просто изучите отдельные технологии, а научитесь интегрировать их в единое решение, как это происходит в реальных коммерческих проектах.
Бесплатный доступ к модулю по SQL и PostgreSQL позволяет оценить качество материалов и стиль преподавания перед покупкой полного курса.
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовое понимание работы с GPT
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение в формате видео курса с тестами
Программа курса
Что вы получаете
- Познакомитесь с актуальными интернет технологиями