Чему вы научитесь
- После прохождения курса студенты будут знать основы глубинного обучения и компьютерного зрения
- Слушатели смогут обучать нейронные сети для решения задач классификации и детекции, используя фреймворк PyTorch
- Все участники получат практику решения реальной задачи детекции в формате соревнования на платформе Kaggle
О курсе
Курс является введением в область компьютерного зрения.
Основой курса являются видео-вебинары с преподавателями, а также квизы и домашние задания на платформе.
В конце курса участники посоревнуются в создании модели детекции изображений в формате соревнования на платформе Kaggle.
Для кого этот курс
Начальные требования
Знание классического машинного обучения
Знание Python на начальном или среднем уровне
Для подготовки к курсу рекомендуем изучить открытый (бесплатный) урок курса Практический Deep Learning
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Основной материал курса дается преподавателями на вебинарах (затем вебинары обрабатываются и выкладываются на платформу Stepik в данный курс). Помимо вебинаров краткая выжимка теории дается текстом. Все материалы закрепляются квизами и домашними заданиями. Итоговое задание курса - соревнование на платформе Kaggle по решению задачи детекции изображений.