Чему вы научитесь
- Основам визуализации данных
- Научитесь создавать крутые визуализации в Excel, Datawrapper, Tableau, Flourish и кастомизировать графики в Figma
- Качественной работе с цветом, выбору цветовых шкал и положению легенд
- Основным типам графиков и правилам их построения
- Когда можно, а когда нельзя отрывать ось от 0
- Нетипичным типам графиков, по типу маримекко или санкея
- Когда выбрать таблицу, а не график
- Как работать с текстом в графиках и дэшбордах
- Какие типы дашбордов бывают
- Что такое UX и как это применять в датавизе
- Как выбирать и располагать фильтры на дашборде
- Что входит в стайлгайд для визуализации данных
- и многое другое
О курсе
В ГИБКОМ ГРАФИКЕ мы практикуемся делать графики и дашборды, понятные не только нам, но и другим людям!
🚀 Попробуйте курс с домашками – 22 практических задания с личной обратной связью внутри курса Теория + Практика
🎓 Курс ведет Настя (я) – специалист по BI и визуализации данных, автор канала "настенька и графики" и рассылки "BI Bites", топ-10 экспертов, за которыми следят аналитики. Учила ребят и девчонок из Авито, Сбербанка, Яндекса и Циана делать понятные визуализации, научу и вас!
- 11 ГЛАВ или 46 ЧАСОВ
Рекомендуемое время прохождения – 8-11 недель. Полностью проходим путь от теории до практики в каждой главе. По каждому типу графиков получаем гайдлайны и практические задания.
- 5 ИНСТРУМЕНТОВ
Познакомлю вас с возможностями создания классных визуализаций в Excel, Datawrapper и Flourish. Создадим простой дэшборд в Tableau и научимся кастомизировать графики в Figma.
- БОЛЬШЕ 300 ПРИМЕРОВ
Собрала графики из бизнеса и не только!
Повышаем насмотренность с каждой главой и запоминаем как выглядят хорошие (и не очень) графики.
- Читаете курс
- Делаете задания
В рамках курса мы пройдем путь от базовых принципов визуализации до сложных практических кейсов. Каждый модуль включает теоретические материалы и чеклисты самопроверки.
Для кого этот курс
Начальные требования
Подходит для начинающих
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс текстовый – проходит в формате лонгридов с визуальными примерами и практическими заданиями. Каждая глава содержит теоретический блок и чеклисты для лучшей визуализации данных.
Программа курса
