Старт в аналитике: практические навыки для первой работы

Довольно-таки часто образование в университете остается оторванным от реальных требований работодателя. Изучаете, кто такой Кант, а надо учиться строить сводные таблицы, доказываете сложные теоремы, а нужно знать базовые элементы PowerQuery. (конечно, это не в случаях, когда вы хотите стать настоящим философом или ученым ;))

А другая проблема состоит в "я заплатил(а) за обучение дофигилиард денег, а вы мне будете платить 40 тыс/месяц". К сожалению, стоимость образования и ваша первая зарплата никак не связаны. Работодатель будет платить за навыки и задачи, которые новенький может выполнять, поэтому если хотите оффер в штат, придется попотеть на стажировке.

А чтобы было не так потно, мы разберем, какие навыки ждет от тебя твой первый работодатель и какие необязательно прописаны в описании вакансии. Это обучение собирает первые шишки автора, который когда пришел на свою стажировку мог построить сложную предсказательную модель в Python, но не мог распечатать A3))) ну или автор вообще не знал, как построить ВПР() и каждый раз лез в интернет и позорился :D Автор хочет, чтобы на эти грабли наступало как можно меньше новеньких.

Мы разберем не только основные азы, но и пройдемся по уникальным тонкостям и лайфхакам, которые автор узнал на практике.

Дисклеймер: это обучение не гарантирует получение стажировки мечты, нужно будет и самим попотеть! Курс предоставляет информацию о технических навыках (hard-skills), которые требует первая стажировка/практика, а также о часто совершаемых ошибках начинающих. Тут будет много практики и адаптированных кейсов с "полей"

Практически это курс-менторства, где вы можете учиться и параллельно задавать вопросы по техническим навыкам.

         Если у вас возникают сложности с постановкой задачи аналитика, то вам сюда

                                                        [https://stepik.org/course/286816]

                                          Больше всякой аналитики и карьерных советов:

                                                                    [VK] • [YouTube] • [Inst]