Анализ и прогнозирование временных рядов

Овладейте искусством прогнозирования с помощью анализа временных рядов! Наш курс охватывает все этапы — от предобработки данных и визуализации до применения классических моделей ARIMA, машинного обучения (XGBoost, LGBM) и глубоких нейронных сетей (LSTM, TCN). Вы научитесь строить точные прогнозы, обнаруживать аномалии…
Средний уровень
4-5 часов в неделю
Часть
3 программ →
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Применять классические и современные модели для прогнозирования временных рядов
  • Разрабатывать модели на основе машинного обучения и глубоких нейронных сетей
  • Строить визуализации и анализировать временные ряды
  • Обнаруживать аномалии и выбросы в данных
  • Оценивать точность прогнозов и улучшать модели
  • Реализовывать практические проекты, включая прогноз курса Биткоина

О курсе

💡 Освойте весь путь прогнозирования данных — от классических моделей ARIMA и SARIMA до машинного обучения и глубоких нейросетей LSTM и TCN. Научитесь правильно обрабатывать и визуализировать данные, строить точные прогнозы и обнаруживать аномалии, которые влияют на бизнес и финансы. Примените знания на реальном проекте по прогнозу курса Биткоина и получите конкретные практические навыки, которые можно сразу показать в портфолио. Этот курс даст вам опыт, востребованный работодателями, и уверенность работать с любыми временными рядами.

Дополнительно

🔥 Хотите изучить тему ещё глубже? У нас есть другие курсы по анализу данных и машинному обучению:

Эти курсы помогут вам углубить навыки, расширить портфолио и получить востребованные на рынке труда компетенции, необходимые для работы с реальными кейсами

Для кого этот курс

Студенты и аспиранты, изучающие анализ данных Аналитики данных и специалисты по ML Data Scientist, желающие углубить навыки прогнозирования Специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят прогнозировать продажи и спрос Все, кто хочет освоить практические навыки прогнозирования и построения моделей на реальных данных Стартаперы и предприниматели, которым важны точные прогнозы для принятия решений

Начальные требования

Базовые знания Python
Знакомство с библиотеками Pandas и NumPy
Основы статистики

Наши преподаватели

Как проходит обучение

  • Текстовые лекции с пошаговыми объяснениями и примерами кода, которые помогают освоить анализ временных рядов и прогнозирование
  • Множество практических заданий для закрепления теории и отработки навыков на реальных данных
  • Мини-проекты после каждого блока для самостоятельного применения знаний
  • Финальный проект по прогнозированию курса Биткоина с полным разбором и анализом
  • Интерактивные материалы, таблицы и визуализациям для удобного изучения
  • Пошаговые инструкции и готовые шаблоны кода, которые ускоряют обучение и делают процесс понятным даже новичкам
  • Поддержка наставников и возможность задавать вопросы в форуме

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Входит в 3 программы

  •    
     
     
  •    
     
     
  •    
     
     

Что вы получаете

  • Навыки и знания, востребованные работодателями
  • Возможность отработать теорию на практике
  • Поддержку наставников
  • Сертификат о прохождении курса
  • Проекты для портфолио

Сколько стоит обучение

Price: 2 990 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 2 990