Чему вы научитесь
- - Понимать устройство нейронных сетей.
- - Использовать TensorFlow и Keras для создания моделей.
- - Подготавливать данные для машинного обучения.
- - Обучать и тестировать нейронные сети.
- - Решать задачи классификации и регрессии.
О курсе
Этот курс — ваш первый шаг в мир нейронных сетей и искусственного интеллекта. Он создан для тех, кто уже владеет Python и хочет освоить TensorFlow, чтобы строить свои собственные модели машинного обучения. Цель курса — научить вас понимать устройство нейронных сетей, работать с данными и использовать инструменты TensorFlow для создания и обучения моделей.
Почему стоит выбрать этот курс?
- Практическая направленность: минимум теории, максимум реального кода. Вы сразу применяете знания на практике.
- Доступность: обучение проходит в Google Colab — вам не нужно ничего устанавливать, достаточно браузера.
- Пошаговое обучение: каждая тема разбита на понятные шаги с примерами и заданиями.
- Итоговый проект: вы завершите курс с рабочей моделью, созданной самостоятельно.
- Подготовка к углублённым курсам: курс станет вашей основой для дальнейшего изучения глубокого обучения и сложных моделей.
Что приобретёт учащийся после успешного освоения?
- Понимание принципов работы нейронных сетей и их применения.
- Умение использовать TensorFlow и Keras для создания моделей.
- Навыки предобработки данных для обучения.
- Знания, как обучать, тестировать и оптимизировать нейронные сети.
- Итоговый проект: собственная нейронная сеть, готовая к демонстрации.
Особенности курса
- Простой и понятный подход к сложным темам.
- Чёткая структура: теория сразу подкрепляется практикой.
- Финальный проект — создание своей первой нейронной сети.
- Возможность задавать вопросы и получать помощь в процессе обучения.
Что нужно будет делать?
- Изучать теорию и разбираться в примерах кода.
- Выполнять практические задания для закрепления знаний.
- Работать с реальными данными, подготавливать их и обучать модели.
- Создать собственный проект, используя полученные навыки.
Какие разделы и задания входят в курс?
- Введение: обзор нейронных сетей, их возможностей и примеров использования.
- Основы TensorFlow: работа с тензорами, использование API Keras для построения моделей.
- Обучение моделей: оптимизация, метрики, работа с данными (например, MNIST).
- Регуляризация и улучшение моделей: борьба с переобучением, подбор гиперпараметров.
- Финальный проект: постановка задачи, построение, обучение и тестирование своей первой нейронной сети.
Этот курс даёт вам практическую основу для дальнейшего изучения и применения технологий машинного обучения в реальных проектах.
Для кого этот курс
- Программистов, интересующихся машинным обучением.
- Аналитиков данных, желающих изучить нейронные сети.
- Любителей технологий, стремящихся понять основы ИИ.
- Студентов, планирующих углублённое изучение TensorFlow.
Начальные требования
- Опыт программирования на Python.
- Базовые знания математики (линейная алгебра, функции).
- Установленный Python или доступ к Google Colab.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение в формате онлайн: каждый урок включает теорию, пошаговые примеры и практические задания. Учащиеся работают в Google Colab, загружают данные и создают модели прямо в облаке. В конце курса — финальный проект для закрепления знаний.
Программа курса
загружаем...
Что вы получаете
- - Базовые навыки работы с TensorFlow и Keras.
- - Умение строить и обучать нейронные сети.
- - Понимание процессов предобработки данных.
- - Проект — первую нейросеть, созданную самостоятельно.
- - Основу для дальнейшего углублённого изучения ИИ.
Price:
Бесплатно