Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев

От автора книги АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев... (в продаже в крупнейших онлайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...),  а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI   "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя"

Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи, криминалисты и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться

Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов

В основе курса материалы, которые читались на МВА программах и использовались в разных проектах (маркетинговые и социологические исследования, A/B тестирование, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование, реорганизации, комплектация штата и т.д.)

Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также взглянули под другим углом на эффективное применение в управленческих решениях даже таких базовых вещей как описательные статистики (среднее, медиана, квартили).

Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий (вкл. методы лежащие в основе ряда популярных бизнес методик по аналогии с A/B-тестированием, прогнозированием продаж и т.д.)

Объем курса (лекции, допматериалы, практические задания) рассчитан на полноценные 2,5 тренинговых дня. Поэтому не ориентируйтесь на длительность только лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать от 16 до 24 часов чистого времени.

Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).

Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой и анализом  предприятий, проектированием бизнес- и операционных моделей

Очень увлекательный курс о цифрах и данных, кажущихся многим не-техническим профессионалам такими скучными, пресными и непонятными...

ВНИМАНИЕ! Данные курс упрощен\примитивизирован до практического применения методов, без глубокого погружения в их особенности - он ориентирован в первую очередь на гуманитариев-новичков в обработке и анализе данных, а не технарей или профессиональных аналитиков

ВНИМАНИЕ 2! Курс НЕ о визуализации данных, их презентации, автоматизации отчетности и т.д. - он всего лишь об использовании аналитических методов для поиска скрытых закономерностей и принятия решений.