Pandas для анализа данных

Этот курс позволит вам освоить ключевые концепции и методы работы с Pandas, которые будут полезны в различных аналитических задачах и проектах. Вы также приобретете практические навыки через выполнение упражнений.
Начальный уровень
4-5 часов в неделю
Часть
3 программ →
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Чтение и обработка данных
  • Научитесь загружать и просматривать данные из CSV, Excel, JSON. Работа с большими файлами через chunksize, пропусками и базовой очисткой.
  • Манипуляции с данными
  • Освоите фильтрацию, сортировку, группировку и оптимизацию памяти. Работа с дубликатами, заменой значений и индексами.
  • Объединение и агрегация
  • Научитесь объединять таблицы (merge, join, concat) и применять агрегирующие функции: среднее, сумма и др.
  • Работа с датами
  • Преобразование строк в даты, извлечение компонентов времени и анализ временных рядов.
  • Визуализация и выборка
  • Создание графиков, выборка по меткам и позициям (.loc, .iloc), визуальный анализ данных.
  • Подготовка к ML
  • Масштабирование, нормализация, кодирование категорий (One-Hot, Label) для машинного обучения.

О курсе

Этот курс откроет для вас все возможности библиотеки Pandas для анализа данных! Вы научитесь быстро загружать и очищать данные, эффективно агрегировать информацию и готовить данные для машинного обучения. Практические задания на реальных примерах помогут вам освоить все необходимые инструменты, чтобы уверенно работать с большими объемами данных и повышать свою профессиональную ценность на рынке труда.

Хотите изучать глубже? 🔥

🔥 Хотите изучить тему ещё глубже? У нас есть другие курсы по анализу данных и машинному обучению:

Эти курсы помогут вам углубить навыки, расширить портфолио и получить востребованные на рынке труда компетенции, необходимые для работы с реальными кейсами.

Для кого этот курс

Школьники и студенты, которые хотят уверенно работать с данными для проектов, учебы и олимпиад. Начинающие аналитики, которым важно научиться быстро загружать, очищать и анализировать данные. Data scientists, стремящиеся улучшить навыки предобработки, создания признаков и подготовки данных к моделям. Разработчики машинного обучения, которым важно уметь обрабатывать выбросы, кодировать признаки и масштабировать данные. Финансовые аналитики, которые хотят анализировать временные ряды, тренды и рыночные показатели. Веб-разработчики, работающие с данными в реальном времени, API и отчётами прямо в приложении.

Начальные требования

Для изучения Pandas достаточно базовых знаний Python: понимание списков, словарей, функций и циклов. Также пригодится опыт работы в Jupyter или Google Colab. Даже если вы новичок, интерфейс Pandas прост и освоить его несложно!

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Вы будете изучать теорию через понятные текстовые лекции, а закреплять знания — с помощью практических заданий на реальных датасетах. Много практики, разборов и реальных кейсов — всё, чтобы вы быстро перешли от теории к действию.

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Входит в 3 программы

  •    
     
     
  •    
     
     
  •    
     
     

Что вы получаете

  • Практические навыки работы с библиотекой Pandas, востребованные на рынке труда
  • Опыт анализа и обработки данных на реальных примерах
  • Уверенность в работе с табличными данными и временными рядами
  • Подготовку данных для машинного обучения
  • Сертификат о прохождении курса, подтверждающий вашу квалификацию

Сколько стоит обучение

Price: 1 090 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 1 090