Основы статистики. Часть 3

В данном курсе мы продолжаем наш разговор об анализе данных. В курсе более подробно рассматриваются темы в области регрессионного анализа, разбираются такие важные вопросы как повторные измерения в статистике и смешанные регрессионные модели.
3 - 4 часа в неделю
Certificate Stepik

About this course

В данном курсе мы завершаем введение в наиболее распространенные методы анализа данных. Мы подробнее разберем методы регрессионного анализа, уделив особое внимание методам диагностики регрессионных моделей. Познакомимся с такими продвинутыми методами как смешанные регрессионные модели, узнаем что такое bootstrap и как его применять для проверки гипотез. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Данный курс будет полезен как для слушателей из академических, так и из прикладных областей.

Who is this course for

Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.

Для успешного прохождения курса потребуются знания статистики на уровне курса Основы статистики и Основы статистики. Часть два. Мы также настоятельно рекомендуем познакомиться с основами работы в R перед началом прохождения данного курса. В этом вам могут помочь курсы: Анализ данных в R, Анализ данных в R. Часть два и Основы программирования в R.

Meet the Instructors

Course content

loading...

Certificate

Институт биоинформатики
Free

Share this course