Чему вы научитесь
- Понимать основные понятия временных рядов: тренды, сезонность, стационарность.
- Применять модели ARIMA, SARIMA и SARIMAX, Prophet и другие для прогнозирования временных рядов.
- Использовать библиотеку Statsmodels для моделирования временных рядов.
- Оценивать качество моделей временных рядов с помощью метрик и тестов.
- Выявлять и учитывать сезонные и трендовые компоненты в данных.
- Работать с автокорреляцией для выбора модели.
- Понимать и устранять дрейф модели для повышения точности прогнозов.
- Автоматизировать построение и тестирование моделей временных рядов.
- Интерпретировать результаты прогнозов и делать обоснованные бизнес-решения на их основе.
О курсе
Добро пожаловать на курс!
Вы узнаете, как определять, анализировать и прогнозировать временные ряды данных, а также о некоторых методах визуализации. Эти методы могут быть использованы в различных приложениях, включая понимание сезонных закономерностей продаж и прогнозирование цен на акции.
Курс полностью текстовый.
Для кого этот курс
Новички, которые хотят изучить основы работы с временными рядами данных. Ученики среднего уровня, которые имеет базовые знания о временных рядах и хотят изучить более продвинутые методы прогнозирования.
Начальные требования
Владение Python на базовом уровне
Базовые понятия статистики, такие как среднее значение, медиана. Полезно, но не обязательно будет знание статистики на более продвинутом уровне (доверительные интервалы, p-значение и т.д.)
Полезно, но не обязательно знание основ машинного обучения.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Онлайн формат: Вы получаете доступ к урокам по временным рядам в удобное для вас время, что позволяет учиться в собственном темпе.
Тесты: Для самопроверки предусмотрены тесты, которые помогут оценить ваше понимание теоретических аспектов временных рядов и выбранных методов прогнозирования.
Автоматические проверки: Выполняя задания, вы сразу сможете увидеть свои результаты и проверить свои ответы, что ускорит процесс обучения.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Диплом: По окончании курса вы получите сертификат, подтверждающий ваше обучение и освоение методов анализа временных рядов.
- Практические навыки: Вы научитесь применять такие инструменты, как ARIMA, SARIMA, Prophet и другие методы анализа временных рядов на практике.
- Глубокое понимание: Вы разберетесь в ключевых концепциях моделирования временных рядов, таких как автокорреляция, сезонность, тренды, и сможете уверенно применять их в реальных задачах.
- Поддержка и обратная связь: В течение курса вы получите поддержку от преподавателей и доступ к сообществу студентов для обмена опытом и решения возникающих вопросов.