Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python

В этом курсе вы освоите мощную библиотеку matplotlib для создания визуализаций данных в Python. Вы научитесь создавать различные типы графиков, диаграмм и визуализаций, чтобы эффективно представлять и анализировать свои данные.

Что вас ждёт в курсе:

• познакомитесь с базовыми концепциями библиотеки;
• освоите различные методы настройки графиков: изменение цветов, стилей линий, маркеров, добавление подписей осей, заголовков, легенд, сетки, меток т.д.;
• поработаете с различными типами визуализации, например: линейные графики, гистограммы, диаграммы, stem диаграммы, ступенчатые диаграммы, диаграммы рассеяния, диаграммы размаха, контурные графики, графики с погрешностью измерений и т.д.

Изучение библиотеки Matplotlib будет полезно тем, кто занимается обработкой и визуализацией данных:

• аналитики данных (выполнение сложных визуализаций для формирования сводных и аналитических отчётов);
• ученые (представление результатов исследований и экспериментов);
• инженеры (анализ и диагностика систем);
• разработчики (интеграция в приложения для создания интерактивных визуализаций и отчетов);
• студенты (формирование практических отчётов, в которых требуется сложная графика);
• и т.д.

После прохождения курса вы сможете самостоятельно создавать различные типы визуализаций данных, как например график снизу.

---

Больше полезного материала вы найдёте в моём профиле.
Не забывайте подписываться, проходить курсы и оставлять отзывы!