Чему вы научитесь
- — Применять классические и нейросетевые алгоритмы для основных задач обработки текста: классификации текстов, языкового моделирования, машинного перевода, построения вопросно-ответных систем
- — Применять готовые модели обработки естественного языка для дообучения на конкретных задачах
- — Понимать, как устроены современные LLM: ChatGPT, LLama, Claude. Уметь использовать LLM для различных задач.
О курсе
Школа глубокого обучения (Deep Learning School) – учебная организация на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики Московского физико-технического института. Мы ведем курсы по искусственному интеллекту для школьников и студентов, которые интересуются программированием и математикой. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний, а также выпускники и студенты ФПМИ МФТИ.
Этот курс посвящен использованию нейросетевых моделей для обработки естественного языка (NLP) . Курс рассчитан на студентов, прошедших курс первого семестра нашей школы Deep Learning School.
Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.
Ссылки:
Наш сайт: dls.samcs.ru
Для кого этот курс
Начальные требования
-- Владеть фреймворком Pytorch для обучения нейросетей
-- Пройти 1 семестр курса "Deep Learning" (желательно)