Чему вы научитесь
- 🐍 Применять словари и списки словарей для организации и хранения данных любого уровня сложности.
- ⚙️ Использовать встроенные методы словарей и функции enumerate() и zip() для элегантной и эффективной обработки данных.
- 💡 Разрабатывать решения с применением генераторов списков и словарей, создавая лаконичный и читаемый код.
- 🧩 Сравнивать разные структуры данных — списки, кортежи и словари — и выбирать оптимальную под задачу.
- 📊 Анализировать и преобразовывать данные с помощью библиотек collections, itertools и json.
- 🚀 Строить реальные пайплайны обработки данных — от простых фильтров до сериализации и агрегации.
О курсе
Если вы уже уверенно чувствуете себя со списками и циклами — пора перейти на новый уровень. Этот курс поможет вам разобраться, как хранить, обрабатывать и преобразовывать реальные данные с помощью словарей и встроенных инструментов Python.
🎯 Цель курса — научить вас видеть в данных структуру и уверенно работать с ней: объединять, фильтровать, сортировать и анализировать информацию, используя не только базовые средства языка, но и мощные стандартные библиотеки.
💡 Почему этот курс стоит пройти:
- Всё объяснено просто и с примерами, без перегрузки теорией.
- Практика на каждом шаге: задачи, близкие к реальным кейсам.
- Постепенное усложнение — от простых словарей до генераторов и модулей
collections,itertoolsиjson. - Отличная база для следующих шагов: анализа данных, API и SQL.
📘 Что внутри курса:
- Словари и списки словарей — создание, методы, деструктуризация.
- Дополнительные инструменты Python — кортежи,
enumerate,zip, генераторы списков и словарей. - Обработка наборов данных —
split,join, работа сcollections,itertoolsиjson.
🧠 Что вы приобретёте:
- Умение превращать неструктурированные данные в удобные структуры.
- Навык написания чистого, компактного и читаемого кода.
- Понимание того, как Python помогает работать с данными “по-взрослому”.
🧩 Как проходит обучение:
Каждый урок — это короткое объяснение, интерактивные примеры и практические задания с автоматической проверкой. Всё, чтобы вы могли учиться в своём темпе и сразу видеть результат.
Для кого этот курс
Начальные требования
🧭 Начальные требования
Этот курс — продолжение блока по Python, поэтому важно, чтобы вы уже владели основами языка. Для комфортного прохождения вам пригодится:
🐍 базовое понимание синтаксиса Python (переменные, функции, ввод-вывод);
🧩 опыт работы с простыми структурами данных — списками, строками и циклами;
🧠 представление о том, как выполнять базовые операции с коллекциями (добавление, удаление, перебор элементов).
Если вы только начинаете знакомство с Python, начните с курса
👉 Python. Часть 1 (Базовый Python и условные операторы).
Он даст прочный фундамент, чтобы вы легко вошли в этот курс и получили максимум пользы от работы со словарями и обработкой данных.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс построен по принципу «учимся, делая» — вы сразу применяете знания на практике.
📘 Каждый урок включает:
- короткое объяснение темы простыми словами,
- примеры кода, которые можно запустить прямо в браузере,
- и интерактивные задания с автоматической проверкой, чтобы вы сразу видели результат.
🧠 В курсе нет лишней теории — только то, что помогает писать понятный и эффективный код.
Вы будете шаг за шагом разбираться, как использовать словари, кортежи, генераторы и стандартные библиотеки Python для работы с данными.
💬 После каждого блока — итоговые задания для закрепления и самостоятельной практики.
Курс полностью интерактивный и адаптирован под самостоятельное обучение: можно проходить в своём темпе, делать паузы и возвращаться к материалам в любое время.
🚀 В конце вы сможете уверенно писать код, обрабатывающий реальные наборы данных, и будете готовы к следующему уровню Python.
Программа курса
Сертификат
Входит в 5 программ
Что вы получаете
- ✅ Практические навыки работы с данными — словари, списки, кортежи, генераторы и библиотеки collections, itertools, json. Всё, что нужно, чтобы уверенно решать реальные задачи.
- 💻 Опыт написания чистого и эффективного кода, который легко читать и поддерживать.
- 🧠 Глубокое понимание структуры данных и умение выбирать правильный инструмент под задачу — важный навык для аналитиков и разработчиков.
- 🧩 Интерактивные задания с автоматической проверкой, чтобы сразу видеть результат и закреплять знания.
- 🎓 Сертификат об окончании курса, подтверждающий ваш уровень владения Python.
- 💬 Доступ к форуму решений и обсуждений — можно посмотреть, как мыслят другие студенты, и задать вопросы сообществу.
- 🚀 И главное — вы получаете прочную базу для следующего шага: работы с файлами, API, базами данных и анализа данных в Python.