Python. Генетический алгоритм

Курс "Python. Генетический алгоритм" – это практическое руководство, которое познакомит вас с мощным инструментом для решения сложных задач оптимизации. Генетические алгоритмы, основанные на принципах естественного отбора и эволюции, позволяют находить оптимальные решения для самых разных задач. Такие задачи могут быть как научными и инженерными, так и заключаться в настройке бизнес-процессов.

В ходе курса вы получите фундаментальные знания о принципах работы генетических алгоритмов. Мы подробно разберем ключевые этапы алгоритма: оценку, отбор, кроссовер, мутацию и элитизм. Эти этапы будут рассмотрены как с математической, так и с биологической точки зрения. Вы научитесь реализовывать генетические алгоритмы на Python с нуля и будете способны решать реальные задачи оптимизации.

Кроме того, мы познакомим Вас с популярными библиотеками, которые уже реализуют генетические алгоритмы, и на примере второй задачи покажем, как с их помощью можно быстро и эффективно решать более сложные задачи.

После завершения курса Вы будете уверенно использовать генетические алгоритмы для решения как стандартных, так и более сложных задач оптимизации, что откроет перед вами новые возможности в программировании и аналитике данных.