Pandas. Теория и практика

Достаточное количество практики - это тот ключевой элемент, который необходим для овладения любым навыком. Не обстоят дела иначе и с Pandas. Помимо видео-уроков, составленных без воды и по делу, на курсе вам будет предложено прорешать более ста задач, ведь все мы знаем, что теория, подкрепленная хорошим практическим…
Начальный уровень
4-5 часов в неделю

Чему вы научитесь

  • Вы научитесь решать задачи, которые включают в себя:
  • создание и просмотр датафреймов
  • поиск, замену и удаление данных в датафрейме
  • работу с индексами и колонками датарфейма
  • сортировку и ранжирование данных в датафреймах
  • работу с отсутствующими значениями в датафрейме
  • группировку и агрегирование данных датафрейма
  • создание сводных таблиц на основе датафрейма
  • использование встроенных и пользовательских функций для работы с датафреймом
  • работу с датами в датафрейме
  • объединие датафреймов различными способами

О курсе

Курс «Pandas. Теория и практика» позволит погрузиться в мир анализа данных с помощью библиотеки Pandas. Решая задачи после каждой освоенной темы, вы научитесь уверенно работать с данными. Закрепление навыков происходит благодаря постепенному усложнению задач: в каждой теме вы будете начинать с простых упражнений и плавно переходить к более комплексным задачам, которые потребуют от вас использования уже полученных навыков в предыдущих уроках. Все задания и примеры в курсе посвящены одной теме – анализу акций на фондовом рынке. На примере акций крупных компаний вы узнаете:

  • что такое датафрейм;
  • как создавать датафреймы и просматривать их данные;
  • как манипулировать данными с помощью различных функций и методов библиотеки Pandas;
  • как манипулировать несколькими датафреймами; 
  • как сделать из того, что у вас есть, любой датафрейм на ваш вкус.

Присоединяйтесь и научитесь профессионально анализировать данные с Pandas!

Для кого этот курс

- аналитики, которые уже работают с данными и хотят увеличить свою эффективность с помощью Pandas - бизнес-аналитики, занимающиеся анализом продаж, маркетинговыми исследованиями, оптимизацией бизнес-процессов и т.д. - разработчики, желающие интегрировать аналитику данных в свои приложения и рабочие процессы - программисты, занимающиеся обработкой и анализом логов, пользовательских данных и других информационных потоков - Data Scientists и Machine Learning инженеры, которым необходимо предобрабатывать данные перед внедрением в модели - специалисты, работающие на фондовом рынке, в банках и инвестиционных компаниях, которые анализируют финансовые данные и прогнозируют рыночные тенденции - трейдеры, использующие огромные потоки данных для принятия наилучших решений - студенты, изучающие информационные технологии, экономику, финансы или аналитику данных, которые хотят расширить свои знания - HR-специалисты , анализирующие данные о кандидатах и трендах трудового рынка - люди, увлеченные анализом данных, стремящиеся к саморазвитию и улучшению своих навыков работы с данными

Начальные требования

В ходе курса вам понадобятся следующие начальные знания Python:

  • Списки: понимание создания и основных операций со списками.
  • Словари:  понимание синтаксиса, способность работать с ключами и значениями.
  • Основные типы данных: Умение работать с типами данных intfloatstr и их особенностями, включая приведение типов и базовые операции.
  • Цикл for: Умение итерировать по элементам списков, словарей и других итерируемых объектов.
  • Создание функций: Навыки написания пользовательских функций, передача параметров и возвращение результатов из функции.

Эти начальные знания помогут вам уверенно двигаться по программе курса и максимизировать пользу от обучения. 

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Изучение каждого урока происходит в по одной схеме. Вы:

- изучаете видео с уроком, а так же при необходимости просматриваете текстовую версию урока

- повторяете все действия у себя на компьютере, закрепляя навык. Для этого вам будут даны использованные в уроках датафреймы

- прорешиваете задачи, закрепляя таким образом пройденный материал и повторяя материал ранее пройденных уроков.

Программа курса

загружаем...

Сколько стоит обучение

Price: 1 000 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 1 000