Чему вы научитесь
- Писать и отлаживать основные скрипты на Python.
- Работать с модулями и библиотеками Python.
- Работать с таблицами данных, используя библиотеку Pandas.
- Выполнять основные операции по очистке и преобразованию данных.
- Писать запросы на языке SQL для извлечения данных из баз данных.
- Выполнять агрегирование и фильтрацию данных с помощью SQL.
- Планировать и проводить А/Б-тесты для оценки изменений в продуктах и услугах.
- Анализировать результаты А/Б-тестов для принятия обоснованных решений.
- Создавать информативные и визуально привлекательные графики и диаграммы в Tableau.
- Разрабатывать интерактивные дашборды для представления данных и поддержки принятия решений.
О программе
Обучение будет проходить поэтапно, чтобы обеспечить постепенное накопление навыков, необходимых для анализа данных.
1. Начнем обучение с программирования на Python. Вы получите все необходимые знаниями для написания и отладки программ, а также для использования библиотек и фреймворков. Эти навыки станут вашим фундаментом для работы с данными в последующих курсах.
2. После овладения основами Python вы перейдете к изучению библиотеками NumPy и Pandas. Вы научитесь использовать эти популярные инструменты для обработки и анализа данных, что является ключевым навыком для любого аналитика данных.
3. Знания SQL понадобятся для извлечения данных из баз данных. На этом этапе вы научитесь писать запросы и обрабатывать данные, что расширит ваши возможности в анализе данных и позволит интегрировать данные из различных источников.
4. С базовыми знаниями Python, Pandas и SQL, вы сможете эффективно разрабатывать и проводить А/Б-тесты. Этот курс научит вас методам экспериментального анализа, что важно для принятия обоснованных решений на основе данных.
5. Завершение обучения фокусируется на визуализации данных. Вы научитесь создавать графики и дашборды в Tableau, что поможет вам представлять результаты анализа в наглядной форме для поддержки принятия решений.
Что внутри
В комплект входят 5 курсов общей стоимостью 12 100 ₽.
Для кого эта программа
Начинающие аналитики данных Все желающие, кто планирует развиваться в этой области
Начальные требования
Уверенное владение компьютером: умение устанавливать и удалять программы, работать с каталогами и файлами.
Знание математики на школьном уровне.