Чему вы научитесь
- На курсе вы научитесь:
- 1. Понимать основные концепции и технологии искусственного интеллекта (ИИ), включая его определение, характеристики, методы обучения и адаптации машин без человеческого вмешательства.
- 2. Изучать историю развития ИИ и его применение в различных сферах, таких как медицина, финансы, образование и другие.
- 3. Настраивать и использовать VPN-сервисы для обеспечения безопасности и конфиденциальности в сети.
- 4. Работать с текстовыми нейросетями, включая регистрацию и использование ChatGPT, установку и применение плагинов для чат-ботов, а также создавать и эффективно использовать промты для взаимодействия с нейросетями.
- 5. Ознакомитесь с графическими нейросетями, такими как DALL-E, Kandinsky и Шедеврум, научитесь создавать и редактировать изображения на основе текстовых описаний, а также практиковаться в работе с графическими промтами.
- 6. Проходить аттестацию, которая поможет оценить степень усвоения материала и стимулировать вас к дальнейшему совершенствованию знаний и улучшению практических навыков.
О курсе
Цель курса
- предоставить педагогам фундаментальные знания и практические навыки в области искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей. Обучающиеся научатся применять ИИ в различных сферах, таких как образование, медицина и финансы, а также освоят современные инструменты для работы с текстовыми и графическими нейросетями.
Почему стоит выбрать этот курс
- Искусственный интеллект становится все более значимым в современном мире, и знание основ ИИ и нейросетей открывает новые карьерные и профессиональные возможности.
- Практическая направленность: Курс включает множество практических заданий, что позволяет лучше усвоить материал и применить его в реальной работе.
- Комплексный подход: Изучение как текстовых, так и графических нейросетей предоставляет всестороннее понимание технологии ИИ.
Что приобретут учащиеся после успешного освоения курса
- Глубокое понимание концепций и технологий ИИ.
- Навыки работы с текстовыми нейросетями, такими как ChatGPT, включая создание и применение промтов.
- Умение работать с графическими нейросетями, такими как DALL-E и Kandinsky, для создания и редактирования изображений.
- Способность настраивать и использовать VPN-сервисы для безопасной работы в сети.
- Практический опыт применения ИИ в различных профессиональных сферах.
Особенности курса
- Аттестация: Проводится в течение курса для определения уровня усвоения материала.
- Практические задания: Большое внимание уделяется практическим работам, что помогает закрепить теоретические знания.
- Обратная связь: Преподаватели курса всегда готовы помочь и ответить на вопросы обучающихся.
Что нужно будет делать
- Участвовать в лекциях и семинарах.
- Выполнять практические задания.
- Настраивать и использовать различные инструменты и сервисы, такие как VPN и нейросетевые платформы.
- Проходить аттестацию для оценки уровня усвоения материала.
Разделы и задания курса
Модуль 1: Введение в искусственный интеллект и нейросети
- Ознакомление с основными концепциями ИИ
- История развития ИИ и его применение в различных сферах
- Настройка и использование VPN
Модуль 2: Основы текстовых нейросетей
- Регистрация и использование ChatGPT
- Установка и применение плагинов для чат-ботов
- Создание и использование промтов
Модуль 3: Основы графических нейросетей
- Работа с графическими нейросетями (DALL-E, Kandinsky, Шедеврум)
- Создание и редактирование изображений
- Практическая работа с графическими промтами
Каждый модуль включает в себя теоретические занятия и практические задания, что обеспечивает всестороннее и глубокое освоение материала.
Для кого этот курс
Сегменты целевой аудитории 1. Преподаватели школ и вузов, стремящиеся интегрировать современные технологии в учебный процесс.Педагоги, желающие обновить свои знания и навыки для повышения квалификации. 2. Студенты технических и гуманитарных специальностей, интересующиеся перспективными технологиями. Выпускники, стремящиеся улучшить свои профессиональные компетенции и повысить конкурентоспособность на рынке труда. 3. Специалисты в области медицины, финансов, маркетинга, заинтересованные в применении ИИ для улучшения профессиональной деятельности. Работники IT-сферы, стремящиеся углубить знания в области ИИ и нейросетей. 4. Бизнесмены, желающие внедрить технологии ИИ для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности работы компании. Руководители, стремящиеся к инновациям и улучшению качества принимаемых решений с помощью ИИ. Жизненные ситуации, когда возникает потребность в изучении этой темы 1. Обновление квалификации - Преподаватель чувствует необходимость обновить свои знания и адаптироваться к новым требованиям образовательного процесса. 2. Профессиональное развитие - Специалист в медицине, маркетинге или финансах стремится применить ИИ для улучшения профессиональной деятельности и повышения эффективности работы. 3. Карьерный рост- Выпускник университета хочет повысить свою конкурентоспособность на рынке труда, освоив современные технологии. 4. Бизнес-оптимизация - Предприниматель ищет способы улучшить бизнес-процессы и внедрить инновации для повышения эффективности и конкурентоспособности компании. 5. Инновационные проекты- Руководитель компании стремится внедрить ИИ для создания новых продуктов и услуг, улучшения качества принимаемых решений. 6. Интерес к новым технологиям - Личное увлечение современными технологиями и желание углубить знания в области ИИ и нейросетей. 7. Адаптация к цифровой трансформации - Профессионал сталкивается с необходимостью освоить ИИ и нейросети в условиях цифровой трансформации своей отрасли.
Начальные требования
Что нужно знать и уметь до старта курса
1. Базовые знания в области информатики и программирования
- Понимание основ компьютерных наук, работы операционных систем.
2. Общие знания об информационных технологиях
- Знакомство с принципами работы сети Интернет и основами кибербезопасности.
- Понимание работы различных приложений и сервисов, включая веб-браузеры и облачные платформы.пока нет
3. Навыки работы с компьютерными приложениями
- Умение работать с текстовыми редакторами, электронными таблицами и презентационными программами.
- Опыт работы с основными инструментами для общения и совместной работы онлайн (например, Zoom).
Чтобы курс не оказался слишком сложным
1. Владение переводом с английского языка на базовом уровне
- Большая часть литературы и ресурсов по ИИ и нейросетям представлена на английском языке, поэтому базовые умения помогут в понимании материала.
2. Опыт работы с данными
- Понимание принципов сбора, обработки и анализа данных.
Чтобы курс не оказался слишком простым
1. Начальные знания в области искусственного интеллекта
- Базовое представление о том, что такое искусственный интеллект и какие задачи он решает.
2. Интерес к теме и мотивация к обучению
- Желание изучать новые технологии и применять их на практике.
- Готовность к самостоятельной работе и углубленному изучению материалов.
Знания и навыки, перечисленные выше, помогут вам успешно пройти курс, освоить материал и применять полученные знания на практике.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Виды деятельности и материалы курса:
1. Видео-лекции, которые охватывают теоретические аспекты изучаемых тем. Просмотр лекций в удобное для вас время с возможностью повторного просмотра для лучшего усвоения материала.
2. Практические задания. Регулярные практические задания, направленные на закрепление теоретических знаний. Включают задачи по настройке и использованию различных инструментов ИИ, созданию и применению промтов, работе с текстовыми и графическими нейросетями.
3. Тесты на усвоение материала. Тесты будут включать вопросы различного уровня сложности, от базовых до продвинутых.
4. Поддержка преподавателей. Регулярные онлайн-консультации и вебинары с преподавателями курса. Возможность задавать вопросы и получать разъяснения по сложным темам через форумы и чаты.
5. Обратная связь от однокурсников. Участие в групповых обсуждениях, где вы можете делиться своими идеями и получать отзывы от других участников курса.
Программа курса
Что вы получаете
- 1. Навыки и знания, востребованные работодателями. Освоение актуальных технологий искусственного интеллекта и нейросетей. Понимание основных концепций и методов работы с ИИ, что повышает вашу конкурентоспособность на рынке труда.
- 2. Возможность отработать теорию на практике. Практические задания и проекты, позволяющие применить полученные знания в реальных ситуациях. Работа с современными инструментами, такими как ChatGPT и DALL-E, для решения конкретных задач.
- 3. Поддержка наставников. Регулярные консультации и обратная связь от опытных преподавателей и специалистов. Помощь в решении сложных вопросов и разъяснение непонятных тем.
- 4. Проекты в портфолио. Завершенные работы, демонстрирующие ваши навыки и умения. Возможность включить проекты в свое портфолио для представления работодателям.
- 5. Официальный сертификат об окончании курса, подтверждающий ваше обучение и полученные навыки. Сертификат может быть полезен при поиске работы или продвижении по карьерной лестнице.
- 6. Развитие профессиональной сети. Взаимодействие с однокурсниками и преподавателями, что способствует созданию профессиональных связей.Обмен опытом и знаниями с коллегами из разных сфер деятельности.
- 7. Актуальные знания и тренды. Обновление своих знаний о последних достижениях и трендах в области ИИ. Понимание перспектив и возможностей применения ИИ в различных отраслях.
- 8. Уверенность в использовании современных технологий. Навыки работы с передовыми технологиями и инструментами, которые можно применять в повседневной работе. Уверенность в своих способностях и готовность решать сложные задачи с помощью ИИ.
- Дополнительные преимущества: Постоянный доступ к видеолекциям, презентациям и другим учебным материалам для повторения и углубленного изучения.Гибкость обучения. Возможность проходить курс в удобное для вас время, что позволяет совмещать обучение с работой или другими обязанностями. Развитие аналитического мышления.Умение анализировать данные.