Machine Learning в страховании

Вы узнаете чем обусловлен успех машинного обучения в области страхования, сможете разобраться в основных процессах в сфере страхования и ознакомиться с наиболее часто применяемыми в страховании моделями и технологиями машинного обучения.
Средний уровень

Чему вы научитесь

  • Вы ознакомитесь с наиболее часто применяемыми в страховании моделями и технологиями машинного обучения и получите знания о всех стадиях проекта машинного обучения в сфере страхования от постановки бизнес-задачи до внедрения модели, тестирования и мониторинга.

О курсе

Компания «Mindset» является аккредитованной IT-компанией с большим количеством проектов в областях Data Science, Machine Learning, NLP, CV.

В июне 2023 г. мы заняли второе место в хакатоне «Лидеры Цифровой Трансформации», предложив свой вариант программного обеспечения для системы поиска нарушений в сфере захоронения отходов.

В феврале 2024 г. мы стали обладателями специальной номинации за самое инновационное решение в рамках хакатона IT-разработчиков «Цифровые решения для оптического распознавания». 

В этом курсе мы поделимся опытом, накопленным в процессе реализации проектов машинного обучения в сфере страхования. Курс включает в себя как теоретические, так и практические модули, в которых мы расскажем, как реализовать технологии на реальных проектах. 

Применение моделей машинного обучения в страховой отрасли сегодня является критерием конкурентоспособности страхователя. Успех машинного обучения в этой области обусловлен тем, что в страховом бизнесе решения принимаются с учетом предыдущей истории и на основании информации: статистики, сведениях о клиентах, страховых случаях и вероятностях их наступления, а также финансовой оценке этих данных.

Данный курс поможет разобраться в основных процессах в сфере страхования и ознакомиться с наиболее часто применяемыми в страховании моделями и технологиями машинного обучения.

При прохождении курса обучающийся получит знания о всех стадиях проекта машинного обучения в сфере страхования от постановки бизнес-задачи до внедрения модели, тестирования и мониторинга.

Техники машинного обучения, представленные на курсе, могут также быть использованы в других сферах.

Начальные требования

Для успешного прохождения курса рекомендуется иметь базовые знания в области анализа данных и Data Science

Наши преподаватели

Программа курса

загружаем...
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно