Чему вы научитесь
- Вы ознакомитесь с наиболее часто применяемыми в страховании моделями и технологиями машинного обучения и получите знания о всех стадиях проекта машинного обучения в сфере страхования от постановки бизнес-задачи до внедрения модели, тестирования и мониторинга.
О курсе
Компания «Mindset» является аккредитованной IT-компанией с большим количеством проектов в областях Data Science, Machine Learning, NLP, CV.
В июне 2023 г. мы заняли второе место в хакатоне «Лидеры Цифровой Трансформации», предложив свой вариант программного обеспечения для системы поиска нарушений в сфере захоронения отходов.
В феврале 2024 г. мы стали обладателями специальной номинации за самое инновационное решение в рамках хакатона IT-разработчиков «Цифровые решения для оптического распознавания».
В этом курсе мы поделимся опытом, накопленным в процессе реализации проектов машинного обучения в сфере страхования. Курс включает в себя как теоретические, так и практические модули, в которых мы расскажем, как реализовать технологии на реальных проектах.
Применение моделей машинного обучения в страховой отрасли сегодня является критерием конкурентоспособности страхователя. Успех машинного обучения в этой области обусловлен тем, что в страховом бизнесе решения принимаются с учетом предыдущей истории и на основании информации: статистики, сведениях о клиентах, страховых случаях и вероятностях их наступления, а также финансовой оценке этих данных.
Данный курс поможет разобраться в основных процессах в сфере страхования и ознакомиться с наиболее часто применяемыми в страховании моделями и технологиями машинного обучения.
При прохождении курса обучающийся получит знания о всех стадиях проекта машинного обучения в сфере страхования от постановки бизнес-задачи до внедрения модели, тестирования и мониторинга.
Техники машинного обучения, представленные на курсе, могут также быть использованы в других сферах.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса рекомендуется иметь базовые знания в области анализа данных и Data Science