EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Молекулярная филогенетика

Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

Курс посвящён основам филогенетики и современным методам, применяемые для построения филогении по данным последовательностей нуклеиновых кислот или белков. Кроме того, мы рассмотрим некоторые другие темы, необходимые для понимания закономерностей эволюции.

Instructors

  1. User picture
    Polina Drozdova
    Graduated from St. Petersburg State University (biology master program, genetics) and Bioinformatics Institute. Образование: СПбГУ (магистр биологии, каф. генетики), Институт биоинформатики.

    Current affiliation: St. Petersburg State Univeristy (PhD student). Works on a project in molecular genetics of Saccharomyces cerevisiae. Programs in R and Python.

    Аспирант биологического факультета СПбГУ. Занимается научными исследованиями в области молекулярной генетики дрожжей Saccharomyces cerevisiae. Языки программирования: R, Python.

  2. User picture
    Oleg Tarasov
    Ассистент кафедры генетики и биотехнологии СПбГУ. Lecturer at Department of Genetics and Biotechnology, Saint-Petersburg State University.
    Магистр биологии, выпускник кафедры генетики и биотехнологии СПбГУ.
    Научные интересы: молекулярная эволюция, генетика популяций, молекулярные механизмы синтеза белка, структура прионов и амилоидов.
    Ненаучные интересы: походы.

    Graduated from Department of Genetics and Biotechnology, Saint-Petersburg State University (M.Sc. in biology).
    Research interests: molecular evolution, population genetics, protein synthesis, structure of amyloids.
    Other interests: trekking&hiking.

Reviews

Rated:  5
Курс очень понравился: интересный, материал легко воспринимать. Благодаря ему многие вещи, которые раньше использовал как пользователь теперь воспринимаю более осмысленно. Больше всего понравились задания, где нужно было устанавливать программы, читать мануалы и даже иногда разбираться с багами программ, где для правильного выполнения нужен был комплексный подход: прочитать статью, а также использовать google для того, чтобы в итоге найти верное решение. В общем получил большое удовольствие в процессе просмотра лекций и выполнения заданий.
Rated:  5
Отличный вводный курс, очень понятное и доходчивое изложение материала. Много заданий в том числе практических, но иногда не хватало дополнительных разъяснений именно к практической части. ну и конечно многочасовая борьба за скачивание/настройку и запуск программ, для того что бы за несколько минут получить ответ - иногда немного раздражало, но это видимо неизбежная часть самой работы с молекулярными данными.
Kira Kondratyeva March 3, 2018 link
Rated:  5
Замечательный курс для всех, кто немного знаком с филогенетикой! Здорово, что по ходу курса нужно устанавливать и тестировать разные программы, после этого очень легко начать работать со своими данными. Очень полезные ссылки на дополгительную литературу! И хотелось бы, конечно, чтобы более сложные темы и особенно математические модели были представлены более подробно. С другой стороны, теперь понятно, что следует изучить дальше! Мне курс очень понравился! Большое спасибо!
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
4.9 All reviews

Курс посвящён основам филогенетики. Мы рассмотрим, как и зачем можно изучать эволюционные взаимоотношения живых организмов, и познакомимся с современными методами анализа филогении.

Expected time to complete:
11 hours
Language:
Русский
Certificate:
Issuing
Certificate details
Certificate condition: 130 points
With distinction: 180 points

About the course

Курс посвящён основам филогенетики и современным методам, применяемые для построения филогении по данным последовательностей нуклеиновых кислот или белков. Кроме того, мы рассмотрим некоторые другие темы, необходимые для понимания закономерностей эволюции.

Requirements

Необходимо представлять основы генетики на уровне студентов младших курсов биологических специальностей или очень продвинутых школьников. Для решения практических заданий будут полезны (но не жизненно необходимы) навыки R и/или Python и bash.

Target audience

Студенты-биологи и биоинформатики

This course is entirely free. All content is available now.