Программа

Аналитика: Power BI, оконные функции, cohort, RFM, ABC-XYZ в SQL

Программа включает 4 курса и разработана специально для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля. Все курсы структурированы по принципу "от простого к сложному", без воды и сложной терминологии. Старт с нуля, поддержка автора на каждом этапе и максимум практики для уверенного старта в карьере аналитика данных.
4 курса
Начальный уровень
4-5 часов в неделю

Чему вы научитесь

  • Подключаться к источникам данных и преобразовывать данные в редакторе запросов Power Query
  • Разрабатывать модель данных, настраивать связи, создавать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
  • Понимать контекст фильтра и применять ключевые функции DAX
  • Создавать интерактивные дашборды с различными визуализациями, слайсерами и фильтрами
  • Публиковать отчеты в Power BI Service, настраивать безопасность и разрабатывать мобильные макеты
  • Писать оконные функции: ранжирующие (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK), агрегатные, функции смещения (LAG, LEAD)
  • Управлять фреймами с помощью ROWS, GROUPS, RANGE для скользящих расчетов
  • Проводить ABC и XYZ анализ товарного ассортимента, объединять результаты в матрицу и проверять расчеты в Excel
  • Формулировать выводы и рекомендации на основе ABC-XYZ матрицы
  • Проводить когортный анализ: рассчитывать LTV, анализировать когорты, точки насыщения и длительность наблюдения
  • Проводить RFM-анализ: сегментировать клиентов по Recency, Frequency, Monetary с использованием перцентилей
  • Формулировать выводы и рекомендации для маркетинговых стратегий

О программе

Программа включает 4 курса и разработана специально для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля.

Наиболее полная программа  "Аналитика данных".

Приобретая программу, вы получаете полный комплект курсов по более выгодной стоимости.

Ссылки на курсы кликабельны — нажимайте и переходите, чтобы увидеть более подробную информацию по каждому из курсов.

Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений каждого из курсов, входящих в программу, перед покупкой рекомендуется ознакомиться с каждым курсом отдельно, а также с Telegram-каналом, где можно получить ответы на возможные вопросы.

Также можете задать ваши вопросы лично мне в Telegram.

Программа "Аналитика: Power BI, оконные функции, cohort, RFM, ABC-XYZ в SQL" состоит из четырех курсов:

1. Microsoft Power BI, Power Query, DAX

Курс даёт полное понимание работы с данными в Power BI: от подключения к разным источникам до профессиональной визуализации.

Вы научитесь обрабатывать данные в Power Query, строить модель данных, писать меры на языке DAX и создавать интерактивные отчеты.

Вы научитесь:

  • Подключаться к разным источникам данных (базы данных, csv-файлы, папки) и управлять ими
  • Преобразовывать данные в Power Query: удалять столбцы, работать с типами данных, форматировать, разделять, извлекать текст и заменять значения
  • Получать данные из интернета
  • Разрабатывать собственный календарь дат
  • Объединять запросы, группировать и агрегировать данные
  • Применять функции для обработки чисел, строк и дат
  • Настраивать обновление запросов
  • Разрабатывать модель данных: настраивать активные и неактивные связи, понимать кардинальность и потоки фильтрации
  • Создавать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX
  • Понимать контекст фильтра и применять ключевые функции DAX
  • Добавлять и настраивать визуальные элементы: столбчатые диаграммы, таблицы, матрицы с условным форматированием, карточки, KPI, карты, Treemap, линейные графики, Gauge, Waterfall, Funnel, круговые диаграммы, Scatter Chart, Decomposition tree, Key Influencers
  • Использовать уровни фильтрации, слайсеры и их синхронизацию
  • Разрабатывать стартовые страницы, настраивать взаимодействие между визуальными элементами
  • Создавать детализированные фильтры, закладки и аналитические панели
  • Публиковать отчеты в Power BI Service
  • Разрабатывать навигацию и мобильные макеты
  • Настраивать безопасность на уровне строк

Подробная информация о курсе ->->->

2. SQL для всех: оконные функции

Курс направлен на понимание и практическое применение оконных функций на примере СУБД PostgreSQL + MySQL.

Вы научитесь применять оконные функции различных классов, использовать партиции и управлять размером фрейма для решения аналитических задач.

Вы научитесь:

  • Понимать, что такое оконные функции и как они работают
  • Использовать конструкцию WINDOW для переиспользования определения окна
  • Применять ранжирующие оконные функции ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
  • Использовать агрегатные оконные функции SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
  • Применять функции смещения LAG и LEAD
  • Использовать PARTITION BY для разделения данных на партиции
  • Управлять размером фрейма с помощью ROWS, GROUPS, RANGE
  • Исключать строки из фрейма с помощью EXCLUDE
  • Фильтровать данные во фрейме с помощью FILTER
  • Понимать порядок выполнения оконных функций в запросе
  • Решать практические задачи с применением оконных функций

Подробная информация о курсе ->->->

3. ABC-XYZ анализ в SQL

Курс разработан для тех, кто хочет освоить ABC-XYZ анализ с нуля, используя возможности SQL.

Вы научитесь проводить анализ товарного ассортимента и управлять запасами на основе данных. Материал структурирован от установки базы данных до итоговых выводов. Каждый этап анализа проверяется в MS Excel, чтобы вы точно понимали правильность своих решений.

Вы научитесь:

  • Импортировать данные и подключаться к базе данных
  • Проводить исследовательский анализ данных
  • Использовать обобщенные табличные выражения для структурирования запросов
  • Использовать оконные функции на маркетинговой бизнес-задаче
  • Применять SQL для ABC-анализа товаров
  • Применять SQL для XYZ-анализа для оценки стабильности спроса
  • Создавать представления для структурирования аналитических запросов
  • Объединять результаты ABC и XYZ анализов в единую матрицу
  • Проверять корректность расчетов в MS Excel
  • Формулировать выводы и рекомендации на основе ABC-XYZ матрицы

Подробная информация о курсе ->->->

4. Когортный & RFM-анализ в SQL

Курс разработан для тех, кто хочет освоить когортный и RFM анализ с нуля, используя возможности SQL.

Вы научитесь анализировать поведение клиентов по когортам и сегментировать аудиторию для маркетинговых стратегий. В ходе обучения будет создана и наполнена локальная база данных, выполнен когортный анализ для расчета LTV и среднего вклада, а также RFM-анализ с формированием выводов и рекомендаций. Материал структурирован от установки базы данных до итоговых выводов.

Вы научитесь:

  • Создавать локальную базу данных и импортировать данные для анализа
  • Проводить исследовательский анализ данных
  • Выполнять подготовку и очистку данных
  • Проводить когортный анализ: рассчитывать LTV, анализировать когорты, точки насыщения и длительность наблюдения
  • Проводить RFM-анализ: сегментировать клиентов по Recency, Frequency, Monetary с использованием перцентилей
  • Использовать обобщенные табличные выражения для структурирования запросов
  • Использовать оконные функции для сложных расчетов
  • Создавать представления для автоматизации RFM-сегментации
  • Выявлять проблемные зоны и точки роста на основе аналитики
  • Формулировать выводы и рекомендации для бизнеса
  • Интерпретировать результаты RFM-анализа для маркетинговых стратегий

Подробная информация о курсе ->->->

Концепция авторской программы базируется на трех принципах:

1. От простого к сложному с поддержкой
Материал выстроен последовательно: от базовых понятий до продвинутых техник. Вы идете по шагам, не пропуская важного, с поддержкой автора на каждом этапе.

2. Закрепление на вопросах и задачах
Большое внимание уделяется практике. Вас ждут более 230 тестовых и практических заданий разного уровня сложности. Вы не просто решаете задачи курсов — вы учитесь применять знания в реальных проектах.

3. Помощь и обратная связь
Не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях. Я стараюсь отвечать максимально быстро, чтобы вы не теряли время и всегда могли двигаться дальше.

Что внутри

В комплект входят 4 курса общей стоимостью 4 000 ₽.

  •      
     
     
  •      
     
     
  •      
     
     
  •      
     
     

Для кого эта программа

– Аналитиков данных – Бизнес-аналитиков – Маркетинговых аналитиков – Продуктовых аналитиков – Системных аналитиков – BI-аналитиков – BI-разработчиков – Разработчиков – Тестировщиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Data Engineer – Data Scientist – Предпринимателей и руководителей подразделений – Всех желающих познакомиться с аналитикой данных

Начальные требования

– Базовые навыки работы с компьютером на уровне обычного пользователя

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Виды материалов:

  • Видео-лекции
  • Конспекты лекций
  • Тестовые и практические задания
  • Pet-проект Power BI в ваше портфолио
  • Видео-разборы задач

Рекомендации по усвоению курса:

  • Повторно просматривать лекции и конспекты
  • Писать комментарии и вопросы

Содержание

Что вы получаете

  • Навыки работы с Power Query, Power BI и языком DAX
  • Навыки работы с оконными функциями в SQL (ранжирование, агрегация, функции смещения LAG/LEAD, управление фреймами)
  • Навыки выполнения аналитических проектов: ABC-XYZ, когортный и RFM анализ в SQL
  • Пожизненный доступ к материалам и обновлениям всех курсов
  • Изучение в своем темпе
  • Доступ к форуму решений
  • Помощь преподавателя по всем материалам программы

Сколько стоит обучение

Price: 4 000 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит эта программа? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о программе друзьям

Price: 4 000