Чему вы научитесь

Устанавливать и настраивать DBeaver и pgAdmin
Импортировать данные и подключаться к базе данных
Создавать локальную базу данных и импортировать данные для анализа
Проводить исследовательский анализ данных
Выполнять подготовку и очистку данных
Понимать суть когортного анализа и его применение
Анализировать полноту данных по месячным когортам
Оценивать длительность наблюдения по когортам
Определять точки насыщения клиентской базы
Проводить когортный анализ для оценки поведения групп клиентов
Анализировать средний помесячный вклад клиентов по разным методологиям
Оценивать долгосрочную ценность клиентов через когортный анализ LTV
Проводить предобработку данных для RFM-анализа
Определять пороговые значения для RFM-сегментации с использованием перцентилей
Сегментировать клиентов по RFM-категориям
Классифицировать клиентов на RFM-сегменты
Автоматизировать RFM-сегментацию через представления
Использовать обобщенные табличные выражения для структурирования запросов
Использовать оконные функции расчетов
Создавать представления для аналитических запросов
Выявлять проблемные зоны и точки роста на основе аналитики
Формулировать выводы и рекомендации для бизнеса
Интерпретировать результаты RFM-анализа для маркетинговых стратегий
Решать реальные тестовые задания от Альфа-Банка, Тинькофф, Amazon и других компаний

О курсе

Курс разработан для тех, кто хочет освоить когортный и RFM анализ с нуля, используя возможности SQL. Вы научитесь анализировать поведение клиентов по когортам и сегментировать аудиторию для маркетинговых стратегий. В ходе обучения будет создана и наполнена локальная база данных, выполнен когортный анализ для расчета LTV и среднего вклада, а также RFM-анализ с формированием выводов и рекомендаций.

Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой крайне рекомендуется ознакомиться с презентацией самого курса, а также с Telegram-каналом, где можно получить ответы на возможные вопросы.

Также можете задать ваши вопросы лично мне в Telegram.

Цель курса — получить практические навыки проведения когортного и RFM анализа.

Особенности курса:

Поддержка автора по всем материалам курса
Поэтапная структура: от установки БД до итоговых выводов
Детальный разбор проведения когортного и RFM-анализа
Написание универсальных запросов для когортного и RFM-анализа
Проверка исходных данных и анализ полноты
Разбор точек насыщения и длительности наблюдения
Определение пороговых значений для RFM-сегментации
Генерация выводов и рекомендаций на основе результатов анализа
Разбор реальных тестовых заданий от крупных компаний
Конспекты к видео-лекциям с готовым кодом
Поддержка Windows и MacOS

Начать/продолжить обучение можно на следующих курсах:

Курс включен в программу "Аналитика данных"

Приобретая программу, вы получаете полный комплект курсов по более выгодной стоимости.

Для кого этот курс

– Аналитиков данных – Продуктовых аналитиков – Маркетинговых аналитиков – Руководителей и предпринимателей – Всех, кто хочет освоить когортный и RFM-анализ с помощью SQL

Начальные требования

– Базовые навыки работы с компьютером на уровне обычного пользователя
– Желательно базовое знание SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, агрегатные и оконные функции)

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Самостоятельное изучение теории по когортному и RFM-анализам
Тестовые задания по изученному материалу
Практические задания на написание запросов по исследованию данных
Предоставление задания и ожидаемого результата
Разбор решений в видео-лекциях
Конспекты с кодом и пояснениями
Генерация идей и выводов

Программа курса

Сертификат

Stepik

Входит в 3 программы

Что вы получаете

Навыки проведения когортного и RFM-анализов с использованием SQL
Готовый код для внедрения в рабочие проекты
Пожизненный доступ к материалам и обновлениям курса
Изучение в своем темпе
Доступ к форуму решений
Помощь преподавателя по материалам курса
Сертификат об окончании

Сколько стоит обучение

Часто задаваемые вопросы

Как оплатить курс в рассрочку?

Как оплатить от компании?

Расскажите о курсе друзьям

Прямая ссылка на курс:
https://stepik.org/204222

Когортный & RFM-анализ в SQL