Аналитика данных: MS Power BI, оконные функции

Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений каждого из курсов, входящих в программу, перед покупкой рекомендуется ознакомиться с каждым курсом отдельно, а также с Telegram-каналом, где можно получить ответы на возможные вопросы.

Также можете задать ваши вопросы лично мне в Telegram

Программа состоит из 2 курсов:

1. Microsoft Power BI, Power Query, DAX

• Обучение ETL-процессам (Extract, Transform, Load)
• Преобразование данных в редакторе запросов - Power Query
• Разработка модели данных
• Визуализация данных в MS Power BI

Курс дает полное понимание работы данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки вычисляемых столбцов и мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.

Курс включает следующие основные темы:

• Подключение к различным источникам данных (база данных, csv-файлы, папки)
• Использование различных инструментов обработки и извлечения данных в Power Query
• Настройка источников данных
• Использование функций для обработки чисел, строк и дат
• Получение данных из интернета
• Разработка модели данных
• Разработка вычисляемых столбцов и мер на языке DAX
• Разработка собственного календаря дат
• Визуализация данных с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
• Разработка панели навигации между страницами
• Настройка безопасности на уровне строк

Подробная информация о курсе ->->

2. SQL: оконные функции

Курс дает полное понимание работы с оконными функциями на реальной базе данных.

Курс включает следующие основные темы:

• Подключение к БД и обзор данных
• Разбор ранжирующих оконных функций
• Разбор конструкции window
• Разбор понятия и применения партиции
• Разбор агрегатных оконных функций
• Разбор функций смещения
• Разбор скользящих агрегатов
• Разбор фреймов
• Разбор исключения данных из фрейма
• Разбор фильтрации записей фрейма

Подробная информация о курсе ->->