Чему вы научитесь
- Строить как простые графики, так и сложные с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображать на одном рисунке несколько подграфиков. Управлять размерами и местоположением подграфиков на основном рисунке.
- Управлять осями координат - менять значения меток на осях координат, масштабировать эти значения. Отображать как основные значения на осях координат, так и вспомогательные.
- Наносить на график линии сетки координат, легенду, отображать заголовок графика, присваивать осям координат наименования, менять цветовую гамму графиков.
- Изменять размеры графика, управлять качеством изображения рисунка, сохранять диаграммы в файлы в формате рисунков и pdf.
- Научитесь строить графики различных типов - линейные, столбчатые графики, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые диаграммы и стековые графики.
О курсе
В этом курсе я собрал и систематизировал всё самое необходимое, что нужно новичку, который делает только первые шаги в знакомстве с библиотекой Matplotlib. В нём нет лишней, ненужной информации, нет воды и каких-то заумствований.
Фраза: "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" как нельзя лучше подходит к теме визуализации данных. Поэтому давайте посмотрим на возможности, которые у вас появятся после прохождения этого курса.
Например, вы с лёгкостью сможете построить такой график:
или, например, такой:
Построить такие графики или более сложные - это в общем-то не трудно сделать. Главное, разобраться в логике работы библиотеки. А я, в свою очередь, постарался сделать этот курс максимально лёгким для восприятия содержащейся в нём информации.
Курс также удобен и тем, что впоследствии его можно использовать как памятку - быстро найти то, что уже подзабылось, и не тратить время на поиски нужной информации в интернете или документации.
Для кого этот курс
Для тех, кто уже программирует на Python, но все еще испытывает сложности с построением графиков. Курс поможет разобраться с основными возможностями библиотеки Matplotlib.
Начальные требования
Желательно иметь начальные знания языка программирования Python.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс разделён на три модуля.
В первом модуле происходит знакомство учащегося с основными моментами, связанными с настройкой графика, координатных осей, добавлением заголовка, легенды, линий сетки координат и др.
Во втором модуле рассмотрены вопросы, связанные с построением графиков с использованием объектно-ориентированного подхода.
В третьем модуле разбираются вопросы построения различных типов диаграмм.
Каждый модуль разбит на уроки. После каждого урока имеются несколько тестовых заданий. В каких-то уроках содержится больше тестовых заданий, в каких-то - меньше, в зависимости от сложности и объема информации в каждом конкретном уроке.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Навыки и знания, востребованные работодателем. На позициях аналитика больших данных или датасаентиста требуется умение проводить визуализацию данных с применением библиотеки Matplotlib.
- Сертификат о прохождении курса.