Чему вы научитесь
- -- Применять классические и нейросетевые алгоритмы для основных задач обработки текста: классификации текстов, языкового моделирования, машинного перевода, построения вопросно-ответных систем
- -- Применять готовые модели обработки естественного языка для дообучения на конкретных задачах
- -- Работать с аудиофайлами и создавать нейросетевые модели для решения основных задач работы с аудио
О курсе
Школа глубокого обучения (Deep Learning School) – учебная организация на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики Московского физико-технического института. Мы занимаемся разработкой курсов по искусственному интеллекту для школьников и студентов, интересующихся программированием и математикой. Занятия ведут преподаватели, выпускники и студенты ФПМИ МФТИ.
Данный курс посвящен использованию нейросетевых моделей для обработки естественного языка и аудиосигналов. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект.
По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Форма регистрации на курс. Данную форму нужно заполнить для получения диплома.
Чат в TG: @dls_spring2024_part2. Обязательно вступите в чат, чтобы узнавать все свежие новости о курсе!
Наш сайт: dls.samcs.ru
Для кого этот курс
Студенты и выпускники технических вузов, прошедшие 1 семестр курса "Deep Learning"
Начальные требования
-- Владеть фреймворком Pytorch для обучения нейросетей
-- Пройти 1 семестр курса "Deep Learning" (желательно)