Аналитика данных

Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений каждого из курсов, входящих в программу, перед покупкой рекомендуется ознакомиться с каждым курсом отдельно, а также с Telegram-каналом, где можно получить ответы на возможные вопросы.

Также можете задать ваши вопросы лично мне в Telegram

Программа "Аналитика данных" состоит из 5 курсов:

1. SQL для всех: от начинающих до продвинутых

Обучение основам баз данных, написание запросов к базе данных на примере СУБД - PostgreSQL.

Курс дает полное понимание работы с базой данных и включает следующие основные темы:

• Подключение и знакомство с базой данных компании Microsoft
• Использование большинства операторов SQL
• Использование агрегатных функций
• Использование функций для обработки чисел, строк и дат
• Использование вложенных SQL-запросов
• Использование обобщенных табличных выражений (CTE)
• Создание баз данных, таблиц, представлений, хранимых процедур и функций
• Написание сложных запросов
• Использование оконных функций
• Применение SQL для ABC-анализа и расчета продуктовых метрик
• Разбор тестовых заданий от разных компаний

Подробная информация о курсе ->->

2. ABC-XYZ анализ в SQL

Курс направлен на обучение выполнению ABC-XYZ анализа в SQL. В ходе освоения курса будет совместно установлена и наполнена локальная БД, выполнены ABC и XYZ анализы с дальнейшей проверкой решения в MS Excel.

Курс включает следующие основные темы:

• Создание базы данных и таблиц
• Импортирование данных для проведения ABC-XYZ-анализа
• Извлечение информации с помощью SQL-запросов
• Использование обобщенных табличных выражений (CTE)
• Использование оконных функций
• Создание представлений
• Выполнение ABC-XYZ-анализа
• Объединение результатов ABC и XYZ анализов

Подробная информация о курсе ->->

3. Когортный & RFM-анализ в SQL

Курс направлен на обучение выполнению когортного и RFM-анализов в SQL. В ходе освоения курса будет совместно установлена и наполнена локальная база данных, выполнен когортный и RFM-анализ, а также будут предоставлены выводы по каждому анализу.

Курс включает следующие основные темы:

• Создание базы данных
• Импортирование данных для проведения анализов
• Выполнение первичного исследования данных
• Выполнение когортный и RFM анализов в SQL
• Генерирование идей и выводов

Подробная информация о курсе ->->

4. Metabase: визуализация данных

Курс направлен на изучение и практическое использование SQL-ориентированной BI-системы Metabase.

На курсе разбирается локальное разворачивание, а также обучение основам BI-системы Metabase. Также предоставлены разборы практических заданий на использование множества операторов и функций SQL.

Курс включает следующие основные темы:

• Установка DBeaver и подключение к базе данных
• Разворачивание Metabase на своем ноутбуке (аренда сервера, установка Docker & Metabase)
• Решение поставленных задач с использованием различных видов визуализаций
• Использование простых и сложных фильтров
• Разработка дашбордов
• Выполнение ABC-анализа в Metabase

Подробная информация о курсе ->->

5. Microsoft Power BI, Power Query, DAX

Курс дает понимание работы данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки вычисляемых столбцов и мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов.

Курс включает следующие основные темы:

• Подключение к различным источникам данных (база данных, csv-файлы, папки)
• Использование различных инструментов обработки и извлечения данных в Power Query
• Настройка источников данных
• Использование функций для обработки чисел, строк и дат
• Получение данных из интернета
• Разработка модели данных
• Разработка вычисляемых столбцов и мер на языке DAX
• Разработка собственного календаря дат
• Визуализация данных с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое)
• Разработка панели навигации между страницами
• Настройка безопасности на уровне строк

Подробная информация о курсе ->->