SQL Часть 3. (Объединения, подзапросы и группировка данных)

🔗 Научись объединять, группировать и анализировать данные как профессионал! В этой части курса ты разберёшься с JOIN, UNION, подзапросами и представлениями, а также освоишь агрегацию и группировку (GROUP BY, HAVING). 📊 Всё — на реальных примерах, задачах и с автоматической проверкой.
Начальный уровень
4
Часть
4 программ →
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • 🔗 Понимать, как работают объединения таблиц (JOIN, UNION, UNION ALL) и применять их на практике;
  • 🧩 Различать типы соединений (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) и выбирать нужный под задачу;
  • 📋 Создавать подзапросы для фильтрации, вычислений и формирования временных таблиц;
  • 🧠 Разрабатывать представления (VIEW) и использовать их для упрощения сложных запросов;
  • 📊 Применять агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) для анализа данных;
  • 🧮 Группировать и фильтровать результаты с помощью GROUP BY и HAVING;
  • 🚀 Мыслить как аналитик SQL — строить оптимальные запросы и комбинировать приёмы для реальных задач.

О курсе

Хочешь научиться соединять таблицы, извлекать нужные данные из нескольких источников и делать настоящие аналитические выборки? 🔍
Эта часть курса — логичное продолжение серии по SQL, где ты переходишь от базовых операций к реальной аналитике и объединению данных.

🎯 Цель курса

Научить тебя создавать мощные запросы, которые объединяют, группируют и анализируют данные. Ты освоишь JOIN, подзапросы, представления и агрегатные функции — всё, что нужно для работы с настоящими базами и аналитикой.

🚀 Почему стоит выбрать этот курс

  • Объясняем сложные вещи простыми словами — без перегрузки и “академического” тона;
  • Много практики: каждое новое понятие закрепляется на реальных задачах;
  • Курс идеально подходит тем, кто уже знаком с базовыми запросами и хочет шагнуть дальше;
  • Реальная база company остаётся с тобой — теперь ты анализируешь и объединяешь её таблицы.

🧠 После курса ты сможешь

  • Применять JOIN, UNION, UNION ALL и понимать, чем они отличаются;
  • Создавать подзапросы и представления для многослойных выборок;
  • Использовать агрегатные функции и группировку (GROUP BY, HAVING) для анализа данных;
  • Строить гибкие аналитические отчёты из разных таблиц;
  • Мыслить как инженер данных — понимать структуру и взаимосвязи в БД.

⚙️ Что нужно будет делать

Ты будешь писать SQL-запросы руками, объединять таблицы, строить подзапросы, создавать представления и использовать агрегаты.
Все задания проверяются автоматически, а результаты видны сразу — как в настоящем IDE.

🧩 Что входит в курс

  1. Объединение данныхJOIN, UNION, UNION ALL, типы соединений и логика их работы.
  2. Подзапросы и представления — создание гибких запросов и “виртуальных таблиц”.
  3. Агрегация и группировка — работа с функциями, GROUP BY, HAVING и анализ итоговых данных.

💬 После этого курса ты будешь не просто писать запросы — ты научишься думать как аналитик SQL, видя взаимосвязи данных и строя выборки, которые действительно отвечают на вопросы бизнеса.

Для кого этот курс

👩‍💻 Для начинающих аналитиков данных, которые уже умеют делать простые выборки и хотят перейти к работе с несколькими таблицами. 💾 Для разработчиков, которым нужно уверенно владеть `JOIN` и подзапросами для оптимизации и анализа данных. 📊 Для продуктологов и маркетологов, которые хотят объединять данные из разных источников и строить аналитические отчёты. 🧠 Для студентов и джунов, готовящихся к собеседованиям на SQL-позиции — `JOIN`, `GROUP BY` и подзапросы встречаются в каждом тестовом задании. 📈 Для всех, кто работает с данными и хочет понимать, как связать таблицы в единую картину — без путаницы и догадок. 🚀 Для тех, кто прошёл первую и вторую части курса и готов к продвинутому уровню SQL — объединения, представления и агрегаты.

Начальные требования

Перед началом этого курса желательно:

  • 💡 Уверенно владеть основами SQL: уметь писать простые выборки (SELECT, WHERE, ORDER BY, DISTINCT);
  • 📊 Понимать логику фильтрации и сортировки данных;
  • 🧱 Знать, как создаются и заполняются таблицы (DDL и DML);
  • 🔑 Разбираться в базовых ограничениях (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, DEFAULT);
  • ⏰ Иметь базовые навыки работы с датами и временем.

👉 Если ты только начинаешь свой путь в SQL, то рекомендую в начале пройти курс Основы, логика и работа с полями, это позволит заложить необходимую базу для более эффективного изучения курса.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Учёба построена по принципу “понимаю — пробую — применяю”. 💪 Всё происходит в интерактивном формате прямо на платформе — никаких скучных лекций и длинных теорий.

Вот что тебя ждёт:

  • 🎥 Короткие видео-уроки — объяснения на живых примерах, без академической сухости.
  • 💻 Практические задания — ты сам пишешь запросы, объединяешь таблицы, создаёшь подзапросы и проверяешь результат.
  • ⚙️ Автоматическая проверка — система сразу подсказывает, где ошибка и как улучшить код.
  • 🧩 Задачи на постепенное усложнение — от простых JOIN до многоуровневых подзапросов и представлений.
  • 📊 Блоки с агрегатами и группировкой — настоящие кейсы анализа данных, как в работе аналитика.
  • 💬 Обсуждения и форум решений — можно задать вопрос, посмотреть альтернативные подходы и обсудить нюансы.

🚀 В итоге ты не просто “слышишь о SQL”, а выполняешь десятки реальных задач, которые превращают знания в навык.

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Входит в 4 программы

  •    
     
     
  •    
     
     
  •    
     
     
  •    
     
     

Что вы получаете

  • 💡 Навыки, востребованные работодателями — уверенная работа с JOIN, подзапросами, представлениями и агрегатами.
  • 🧩 Глубокое понимание связей между таблицами — умение соединять данные и строить аналитические выборки.
  • 💻 Практику на реальных задачах — десятки интерактивных заданий с автоматической проверкой.
  • 📊 Опыт анализа данных — группировка, агрегация и создание “мини-отчётов” прямо в SQL.
  • 🧠 Умение писать чистый и оптимальный код — с пониманием, почему именно так, а не иначе.
  • 📚 Форум решений и обсуждений — возможность задать вопрос и увидеть разные подходы к одной задаче.
  • 🏅 Сертификат о прохождении курса — подтверждение твоих навыков для резюме и LinkedIn.
  • 🚀 Базу для перехода к продвинутым темам SQL — оконные функции, оптимизация и аналитика больших данных.

Сколько стоит обучение

Price: 1 150 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 1 150