Курс Python-разработчик с Нуля до Open Source:Линтеры.Git.Github

3 часа видео-лекции! 👍 Оперативная поддержка автора!🔥 200 заданий на практику 🏆
Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом в Python и Github!
Курс подойдёт ДЛЯ ВСЕХ кто пишет на Python с Нуля,включая Data Sciene и ML-engineer,Машинное обучение. Я собрал в нём весь свой семилетний опыт работы. 
В…
Начальный уровень
4-5
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Устанавливать и настраивать Python и инструменты разработки
  • Работать с Git и GitHub: коммиты, пуши, ветки, конфликты
  • Создавать виртуальные окружения и управлять зависимостями
  • Использовать линтеры и конфигурационные файлы
  • Настраивать CI/CD через GitHub Actions
  • Контрибьютить в open source и делать ревью кода
  • Работать в команде и искать напарников по проекту

О курсе

200+ тестов на практику! В процессе обучения на курсе, вы будете приглашены в мою IT организацию github.com/SENATOROVAI, благодаря этому процесс трудоустройства в другую IT компанию будет проще, так как вы сможете предоставить ссылку на ваш гитхаб, где будет указано что вы состоите в моей организации. Я смогу дать рекомендацию для вашего будущего работодателя и подтвердить что вы у меня стажировались. После прохождения моего курса, вы намного качественнее сможете обучаться программированию+получите реальный опыт.

В этом курсе Вы изучите следующие темы:

  1. Исходный код cpython и знакомство с github
  2. Скачиваем релиз
  3. Установка ПО
  4. Приглашение в организацию
  5. Устанавливаем cpython из исходников 
  6. Устанавливаем pip и прописываем переменные среды
  7. Учимся запускать файлы с помощью pypy и cpython
  8. Устанавливаем python c официального сайта
  9. Клонирование репозитория и начало работы
  10. Настраиваем конфигурационный файл линтеров
  11. Тестируем линтеры на ошибки
  12. Что такое ipynb?
  13. Современный стандартный файла конфигурации для Python-проектов
  14. Создаём виртуальное окружение и выгружаем зависимости
  15. Пакетный менеджер для Data Science
  16. Пакетный менеджер нового поколения
  17. Вносим файлы в гитигнор
  18. Коммитим и пушим в гитхаб
  19. STASH,Откаты, конфликты, командная работа в гитхаб
  20. Фундаментальная база по CI/CD
  21. Ищем проект в гитхабе и изучаем соглашение о коммитах
  22. Начинаем процедуру ревью кода
  23. Обзор функций гитхаб
  24. Ведение документации
  25. Минимум по Github
  26. Environment
  27. Введение в анализ алгоритмов: time complexity/space complexity
  28. Смотрим глазами интерпретатора
  29. Обзор grep
  30. Методология TestDrivenDevelopment.Разработка через тестирование
  31. Рефакторинг | Улучшаем код,без написания нового функционала
  32. Методология BehaviorDrivenDevelopment.Разработка через поведение
  33. SOLID,DRY,KISS
  34. Паттерны проектирования: Singleton
  35. Методология управления проектами: Agile,Scrum, Kanban

🎯 Цели курса

  • Научить базовой настройке инструментов для коммерческой разработке на Python

  • Дать уверенное владение Git и GitHub

  • Подготовить к работе с проектами и участию в open source

  • Показать, как автоматизировать процессы с помощью CI/CD

💡 Почему стоит выбрать этот курс

  • Максимально практический: с первых шагов — к реальной работе

  • Всё в одном: Python, Git, виртуальные среды, линтеры, CI/CD

  • Актуальные инструменты и подходы, как в продакшене

  • Отлично подойдёт новичкам и тем, кто хочет перейти к работе в команде

🎁 Что вы получите после курса

  • Умение работать с Python и git-проектами

  • Навык настройки среды, линтеров и CI/CD

  • Готовность участвовать в командной разработке и open source

  • Уверенность в работе с современным dev-стеком

Особенности курса

  • Чёткая структура — шаг за шагом

  • Много практики и заданий

  • Поддержка командной работы

  • Знакомство с нестандартными инструментами

🛠️ Что нужно будет делать

  • Устанавливать и настраивать окружение

  • Писать и запускать Python-код

  • Работать с git-репозиториями

  • Настраивать линтеры и CI/CD

  • Писать коммиты, ревьюить код, участвовать в проектах

📚 Разделы и задания курса

  1. Введение — как устроен курс

  2. Python и GitHub — исходники, релизы, работа с кодом

  3. Установка ПО — всё, что нужно для начала

  4. Переменные среды и pip — настройка окружения

  5. Интерпретаторы — запуск кода через cpython и руру

  6. Работа с репозиториями — клонирование и начальные шаги

  7. Линтеры  — чистый код с первого дня

  8. Виртуальные окружения — для изоляции проектов

  9. Git на практике — push, pull, конфликты, stash

  10. CI/CD — автоматизация с GitHub Actions

  11. Контрибьютинг — как влиться в open source и найти тиммейтов

Для кого этот курс

🔰 Новички в Python и Git Хотите уверенно стартовать в разработке и работать с кодом как профи? Этот курс для вас. 💻 Начинающие разработчики Уже знаете основы, но не хватает практики и системного понимания разработки? Мы закрываем пробелы. 🌱 Студенты и самоучки Готовитесь к стажировке или хотите прокачать резюме? Здесь вы научитесь работать с реальными проектами. 🤝 Будущие контрибьюторы в open source Мечтаете внести вклад в крупный проект, но не знаете с чего начать? Мы покажем путь. 👨‍💻 Фрилансеры и джуны Чтобы устроиться или взять первый заказ, нужно владеть не только языком, но и инструментами.

Начальные требования

  • Базовое понимание, что такое компьютер и файлы

  • Умение устанавливать программы

  • Интерес к Python и готовность учиться через практику

Наши преподаватели

Как проходит обучение

🎥 Видеолекции
– Подробные и чёткие объяснения каждого шага
– Демонстрация на экране: установка, код, GitHub, CI/CD

📄 Материалы и инструкции
– Пошаговые гайды
– Команды для терминала
– Шаблоны конфигурационных файлов

🧪 Тесты
– Быстрые проверки после модулей
– Укрепление понимания перед практикой

💻 Практические задания
– Установка и настройка инструментов
– Работа с Git, GitHub и Python-кодом
– Настройка виртуальных сред, линтеров, CI/CD
– Контрибьюции в реальные проекты

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Что вы получаете

  • ✅ Практические навыки, которые ценят работодатели
  • Уверенная работа с Python в реальной среде
  • Владение Git и GitHub: ветки, коммиты, пул-реквесты, ревью
  • Настройка виртуального окружения, линтеров и зависимостей
  • Знание CI/CD и автоматизации с GitHub Actions
  • Умение работать в команде
  • 💼 Готовые проекты в портфолио
  • Настроенный и оформленный Python-репозиторий
  • Рабочий pipeline CI/CD
  • Участие в open source-проекте с публичным вкладом
  • Чистый, проверенный линтерами код
  • Примеры командной работы через GitHub
  • 📈 Рост как разработчика
  • Понимание, как устроена современная разработка
  • Готовность к стажировкам, фрилансу и первому джоб-офферу
  • Уверенность в техническом собеседовании на junior-позиции

Сколько стоит обучение

Price: 1 890 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 1 890