Чему вы научитесь
- Устанавливать и настраивать Python и инструменты разработки
- Работать с Git и GitHub: коммиты, пуши, ветки, конфликты
- Создавать виртуальные окружения и управлять зависимостями
- Использовать линтеры и конфигурационные файлы
- Настраивать CI/CD через GitHub Actions
- Контрибьютить в open source и делать ревью кода
- Работать в команде и искать напарников по проекту
О курсе
200+ тестов на практику! В процессе обучения на курсе, вы будете приглашены в мою IT организацию github.com/SENATOROVAI, благодаря этому процесс трудоустройства в другую IT компанию будет проще, так как вы сможете предоставить ссылку на ваш гитхаб, где будет указано что вы состоите в моей организации. Я смогу дать рекомендацию для вашего будущего работодателя и подтвердить что вы у меня стажировались. После прохождения моего курса, вы намного качественнее сможете обучаться программированию+получите реальный опыт.
В этом курсе Вы изучите следующие темы:
- Исходный код cpython и знакомство с github
- Скачиваем релиз
- Установка ПО
- Приглашение в организацию
- Устанавливаем cpython из исходников
- Устанавливаем pip и прописываем переменные среды
- Учимся запускать файлы с помощью pypy и cpython
- Устанавливаем python c официального сайта
- Клонирование репозитория и начало работы
- Настраиваем конфигурационный файл линтеров
- Тестируем линтеры на ошибки
- Что такое ipynb?
- Современный стандартный файла конфигурации для Python-проектов
- Создаём виртуальное окружение и выгружаем зависимости
- Пакетный менеджер для Data Science
- Пакетный менеджер нового поколения
- Вносим файлы в гитигнор
- Коммитим и пушим в гитхаб
- STASH,Откаты, конфликты, командная работа в гитхаб
- Фундаментальная база по CI/CD
- Ищем проект в гитхабе и изучаем соглашение о коммитах
- Начинаем процедуру ревью кода
- Обзор функций гитхаб
- Ведение документации
- Минимум по Github
- Environment
- Введение в анализ алгоритмов: time complexity/space complexity
- Смотрим глазами интерпретатора
- Обзор grep
- Методология TestDrivenDevelopment.Разработка через тестирование
- Рефакторинг | Улучшаем код,без написания нового функционала
- Методология BehaviorDrivenDevelopment.Разработка через поведение
- SOLID,DRY,KISS
- Паттерны проектирования: Singleton
- Методология управления проектами: Agile,Scrum, Kanban
🎯 Цели курса
-
Научить базовой настройке инструментов для коммерческой разработке на Python
-
Дать уверенное владение Git и GitHub
-
Подготовить к работе с проектами и участию в open source
-
Показать, как автоматизировать процессы с помощью CI/CD
💡 Почему стоит выбрать этот курс
-
Максимально практический: с первых шагов — к реальной работе
-
Всё в одном: Python, Git, виртуальные среды, линтеры, CI/CD
-
Актуальные инструменты и подходы, как в продакшене
-
Отлично подойдёт новичкам и тем, кто хочет перейти к работе в команде
🎁 Что вы получите после курса
-
Умение работать с Python и git-проектами
-
Навык настройки среды, линтеров и CI/CD
-
Готовность участвовать в командной разработке и open source
-
Уверенность в работе с современным dev-стеком
✨ Особенности курса
-
Чёткая структура — шаг за шагом
-
Много практики и заданий
-
Поддержка командной работы
-
Знакомство с нестандартными инструментами
🛠️ Что нужно будет делать
-
Устанавливать и настраивать окружение
-
Писать и запускать Python-код
-
Работать с git-репозиториями
-
Настраивать линтеры и CI/CD
-
Писать коммиты, ревьюить код, участвовать в проектах
📚 Разделы и задания курса
-
Введение — как устроен курс
-
Python и GitHub — исходники, релизы, работа с кодом
-
Установка ПО — всё, что нужно для начала
-
Переменные среды и pip — настройка окружения
-
Интерпретаторы — запуск кода через cpython и руру
-
Работа с репозиториями — клонирование и начальные шаги
-
Линтеры — чистый код с первого дня
-
Виртуальные окружения — для изоляции проектов
-
Git на практике — push, pull, конфликты, stash
-
CI/CD — автоматизация с GitHub Actions
-
Контрибьютинг — как влиться в open source и найти тиммейтов
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Базовое понимание, что такое компьютер и файлы
-
Умение устанавливать программы
-
Интерес к Python и готовность учиться через практику
Наши преподаватели
Как проходит обучение
🎥 Видеолекции
– Подробные и чёткие объяснения каждого шага
– Демонстрация на экране: установка, код, GitHub, CI/CD
📄 Материалы и инструкции
– Пошаговые гайды
– Команды для терминала
– Шаблоны конфигурационных файлов
🧪 Тесты
– Быстрые проверки после модулей
– Укрепление понимания перед практикой
💻 Практические задания
– Установка и настройка инструментов
– Работа с Git, GitHub и Python-кодом
– Настройка виртуальных сред, линтеров, CI/CD
– Контрибьюции в реальные проекты
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- ✅ Практические навыки, которые ценят работодатели
- Уверенная работа с Python в реальной среде
- Владение Git и GitHub: ветки, коммиты, пул-реквесты, ревью
- Настройка виртуального окружения, линтеров и зависимостей
- Знание CI/CD и автоматизации с GitHub Actions
- Умение работать в команде
- 💼 Готовые проекты в портфолио
- Настроенный и оформленный Python-репозиторий
- Рабочий pipeline CI/CD
- Участие в open source-проекте с публичным вкладом
- Чистый, проверенный линтерами код
- Примеры командной работы через GitHub
- 📈 Рост как разработчика
- Понимание, как устроена современная разработка
- Готовность к стажировкам, фрилансу и первому джоб-офферу
- Уверенность в техническом собеседовании на junior-позиции