Чему вы научитесь
- Основы NumPy
- Операции с массивами
- Индексация и срезы
- Работа с многомерными данными
- Функции для работы с данными
О курсе
Этот курс уникален тем, что может представлять собой как основной материал для изучения, так и дополненный источник практики к любому курсу который вы изучаете сейчас или изучали ранее, т.к. важное направление курса - практическое применение базовых концепций NumPy.
Основы NumPy: Основные концепции и функциональные возможности библиотеки NumPy, включая создание массивов, индексацию, срезы и преобразования.
Операции с массивами: Применение различных операций с массивами, таких как арифметические операции, универсальные функции (ufuncs) и операции сравнения.
Индексация и срезы: Методами индексации и срезов NumPy для эффективного доступа и манипуляции данными в массивах.
Работа с многомерными данными: Использование многомерных массивов для представления и анализа данных в различных измерениях и контекстах.
Функции и операции для работы с данными: Применение функций NumPy для выполнения различных операций в области агрегации, статистики и математических вычислений.
Для кого этот курс
Для всех кому нужна дополнительная практика по Numpy.
Начальные требования
Начальные знания python
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс разбит на 3 модуля. В начале каждого урока идет краткое описание темы и методов которые будут применяться в задачах урока. Если что то непонятно, можно спросить в комментариях, я всегда на связи.
Программа курса
Что вы получаете
- Возможность отрабатывать теорию на практике.
- Навыки решения задач с помощью основных концепций и возможностей библиотеки NumPy
- Дополнительная практика
- Помощь в решении автора курса, если потребуется