Основы Python: курс для продвинутых 

Первая бесплатная часть курса: СМОТРЕТЬ

В текущем курсе будут разобраны все необходимые темы для продвинутого изучения Python с упором на алгоритмическое программирование, а именно: 

1. Многомерные списки
2. Множества
3. Словари
4. ООП
5. lambda-функции
6. *args и **kwargs
7. Библиотеки itertools, fnmatch, time, collections, random

В каждой теме упор делается именно на разбор задач, поэтому ты точно сможешь понять каждую тему после ее прохождения. Курс не перенасыщен информацией: по каждой теме дается основная выжимка по теории, далее идут практические задачи, после видео-разбор.

Присоединяйся к курсу прямо сейчас, чтобы продолжить изучение языка программирования Python! 

Ответы на частые вопросы

1. Где можно посмотреть еще отзывы на онлайн-курсы и личное обучение с вами?

• Для этого у меня есть отдельный канал: ССЫЛКА

2. Есть ли ограничение по времени на доступ к курсам?

• Нет, все курсы будут доступны вам навсегда. Курсы регулярно обновляются и соответствуют всем необходимым требованиям.

3.  Что делать, если задание или его видео-разбор будут мне не понятны?

• В таком случае вы можете написать ваш вопрос в комментариях к соответствующему заданию. Мы стараемся отвечать на них в течение 24 часов. 

4. Почему я должен / должна выбрать ваш курс?

• Фундаментальный подход к подаче информации, большая экспертиза в области преподавания предмета, лучшее предложение в соотношении цена / качество. Эти факторы выделили участники курсов как основные при их выборе моих курсов.

5. Что делать, если курс мне не подойдет?

• По статистике возврат моих платных курсов оформляет менее 4% учащихся. Если такое произойдет, рекомендую сначала связаться со мной лично, чтобы разобраться в вопросе. Далее, если вопрос решить не получится, вы сможете вернуть деньги через обращение на платформе. Более детально здесь: ССЫЛКА

6. Есть ли возможность обучаться с вами лично?

• Да, такая возможность есть. Детали можно узнать, написав мне ССЫЛКА

7. Какое у вас образование?

• Механико-математический факультет МГУ, кафедра теории вероятностей.