Нейронные сети с PyTorch: без формул, только практика!

Курс по нейронным сетям с PyTorch - это интенсивный курс, который предназначен для тех, кто хочет научиться создавать и обучать нейронные сети с использованием библиотеки PyTorch.

Курс включает в себя практические задания, которые помогут в дальнейшем применить полученные знания.

3 важных особенности курса:

• Полное отсутствие математики

Отсутствие математики на курсе резко снижает порог входа для желающих погрузиться в нейронные сети. При этом практические знания позволят решать множество реальных задач.

• Наличие практических упражнений

Большое количество практических упражнений позволит получить необходимую практику для проектирования и обучения нейронных сетей.

• Поддержка от преподавателя

Преподаватель всегда на связи и готов ответить на любой вопрос, связанный с курсом. Пишите, если возникнут сложности с упражнениями. Ответ получит каждый.

"Если не знаешь - нужно лишь спросить, если не спросишь - никогда не узнаешь"

Чему вы научитесь: 

• Работать с PyTorch.

С помощью этой библиотеки можно создавать и обучать нейронные сети. Оптимизировать и выбирать оптимальные параметры для достижения максимальной точности. При этом работать с различными типами данных: изображениями, видео, звуками и текстами.

• Превращать данные в dataset.

Вы научитесь превращать сырые размеченные данные в готовый dataset, который можно подавать на вход нейронной сети. Научитесь подготавливать данные для разных задач: регрессия, классификация, сегментация и тд.

• Создавать модели нейронных сетей.

С помощью реализованных классов и функций в библиотеке PyTorch вы научитесь создавать различные модели нейронных сетей: от линейных до трансформеров.

• Тренировать нейронные сети.

Построите собственный цикл обучения нейронной сети. Отточите этот навык на множестве примеров.

• Сохранять и загружать готовые модели.

Вы научитесь сохранять обученные модели нейронных сетей и загружать их, когда они вам понадобятся.