Чему вы научитесь
- познакомитесь с концепцией MLOps
- поймете, как именно Data Scientist использует DevOps и CI/CD в своих решениях
- попробуете самостоятельно создать пайплайн обучения ML-модели с помощью AirFlow
- научитесь версионировать свои эксперименты с помощью MLFlow
О курсе
Цель этого курса - научиться поднимать необходимое окружение для ML-экспериментов и грамотно версионировать свои результаты. Интенсив будет полезен слушателям, интересующимся областью машинного обучения и DevOps
Начальные требования
- знание Python на пользовательском уровне
- знание Linux на базовом уровне (желательно)
Наши преподаватели
Программа курса
загружаем...
Price:
Бесплатно