Чему вы научитесь
- познакомитесь с концепцией MLOps
- сможете создать экосистему для экспериментирования и обучения ML-моделей прямо на своем компьютере
- попробуете самостоятельно создать пайплайн обучения ML-модели с помощью AirFlow
- научитесь версионировать свои эксперименты с помощью MLFlow
О курсе
Полностью обновили курс в 2025 году! Актуальный стек, новые видео, обновленные инструкции и шаги с теорией, мы постарались учесть все пожелания из обратной связи слушателей.
Цель этого курса - научиться поднимать необходимое окружение для ML-экспериментов и грамотно версионировать свои результаты. Интенсив будет полезен слушателям, интересующимся областью машинного обучения и MLOps
Начальные требования
- знание Python на пользовательском уровне
- знание Scikit-learn на пользовательском уровне
- знание Jupyter Notebook на пользовательском уровне
- знание Docker Compose на базовом уровне
Наши преподаватели
Программа курса
загружаем...
Price:
Бесплатно