Чему вы научитесь
- Узнаете как работают нейронные сети
- Поймете чем глубинное обучение отличается машинного обучения
- Научитесь работать с фреймворком PyTorch
- Освоите Deep Learning-подходы к векторизации текстов
О курсе
Курс длится 7 недель (20 сентября 2023 года - 10 ноября 2023 года).
Важно! Основные материалы курса будут даваться преподавателями на вебинарах в сентябре / октябре. На этих онлайн-занятиях вы сможете взаимодействовать с преподавателями и задавать им в режиме реального времени любые вопросы. Также на протяжении курса вы будете общаться с коллегами и командой курса в закрытом телеграм-чате.
Важно! Записи занятий, тесты, практические задания и весь дополнительный материал выкладываются на Stepik. Смотреть вебинары и сдавать практику можно в любое время!
Слушатели курса освоят следующие темы:
- Обзор современного NLP: алгоритмы и подходы
- Что такое нейросеть и как она работает
- Библиотека Numpy
- Градиентный спуск и Backpropagation
- Работа с текстом в Python
- Скрапинг данных
- Векторные представления слов
- Асинхронность в Python
- Разработка телеграм ботов
Для кого этот курс
Курс будет полезен слушателям, знакомым с классическим машинным обучением и интересующимся областью Natural Language Processing
Начальные требования
- Умение писать код на Python
- Понимание парадигмы ООП в Python
- Знание классических ML-алгоритмов
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс проходит в смешанном формате:
- вебинары в Zoom с преподавателями дважды в неделю
- после каждого занятия открывается соответствующий модуль на степике с материалами занятия, квизами и домашним заданием
- для слушателей курса есть закрытый чат в телеграме для оперативного взаимодействия с командой и ответов на любые вопросы по темам курса
- ревью проектного задания в конце курса!
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- В результате прохождения курса вы получите теоретические и практические знания об области Deep Learning и научитесь решать задачи обработки естественного языка с помощью некоторых DL-подходов.