Алгоритмы и структуры данных - ОТКРЫТЫЙ КУРС

Алгоритмы и структуры данных - ОТКРЫТЫЙ КУРС

Текущий курс состоит в основном из записей материалов по алгоритмическим темам. Предполагается, что учащиеся будут самостоятельно искать задачи для практики и применять полученные знания.

Если вы хотите изучать алгоритмы системно с любого уровня, то рекомендую рассмотреть мой новый цикл курсов:

1. Python - Полный курс (часть 1) - ССЫЛКА 
2. Python - Полный курс (часть 2) - ССЫЛКА
3. Алгоритмы и структуры данных - ПОЛНЫЙ КУРС: ССЫЛКА

В чем отличие этих курсов от текущего?

• Во-первых, первые две части курса нацелены на то, чтобы дать вам всю необходимую базу по Python (языку программирования, на котором ведется обучение алгоритмам).
• Во-вторых, третья часть курса, которая посвящена алгоритмам, сделана как полное методическое пособие: темы структурированы, а для каждой из задач есть видео-разбор. Также ко всем лекциям есть конспекты.
• В-третьих, материал для всех курсов записывался с нуля в хорошем качестве. Это вы можете оценить пройдя демо-уроки, которые есть в каждом из курсов.
• В-четвертых, для участников курса Алгоритмы и структуры данных - ПОЛНЫЙ КУРС создано сообщество в Telegram, где я лично отвечаю на вопросы. Также вы можете открыто задать вопрос другим участникам. 

Сделайте лучшую инвестицию в свое будущее, изучайте алгоритмы правильно! 

Ответы на частые вопросы

1. Зачем разработчикам алгоритмы и структуры данных?

• Принципы, которые лежат в основе алгоритмов и структур данных, актуальны для разработчиков всех уровней и специализаций. Если ты понимаешь эти принципы, тебе проще писать более эффективный и аккуратный код, а ещё видеть разные варианты оптимизаций процессов. Ключевым также является факт того, что все компании высокого уровня проводят алгоритмические собеседования. Таким образом, если те не знаешь алгоритмы, тебе будет сложно получить оффер в компанию мечты. 

2.  Что делать, если задание или его видео-разбор будут мне не понятны?

• В таком случае ты можешь написать вопрос в комментариях к соответствующему заданию. Мы стараемся отвечать на них в течение 24 часов. 

3. Почему я должен / должна выбрать ваш курс?

• Фундаментальный подход к подаче информации, большая экспертиза в области преподавания предмета, лучшее предложение в соотношении цена / качество. Эти факторы выделили участники курсов как основные при их выборе моих курсов.

4. Есть ли возможность обучаться с вами лично?

• Да, такая возможность есть. Детали можно узнать, написав мне ССЫЛКА

5. Какое у вас образование?

• Механико-математический факультет МГУ, кафедра теории вероятностей