Для изучения NumPy рекомендуется иметь базовые знания и умения в следующих областях:

Python: NumPy является библиотекой Python, поэтому необходимо иметь хорошее понимание основ Python. Это включает базовые структуры данных в Python, такие как списки, кортежи и словари, а также основы циклов, условных операторов и функций.
Математика: NumPy предоставляет мощные инструменты для работы с числовыми массивами и выполнения математических операций. Поэтому полезно иметь базовые знания алгебры, тригонометрии и других математических концепций.
Понятия массивов и векторов: NumPy работает с многомерными массивами и векторами. Поэтому полезно иметь представление о том, что такое массивы и векторы, и как они могут быть использованы для представления и манипуляции данными.
Инструменты разработки: Необходимо иметь установленный Python и Jupyter Notebook или другие инструменты разработки, которые могут быть использованы для выполнения кода и экспериментов с Numpy.
Опыт программирования: Хотя NumPy предоставляет простой и интуитивно понятный интерфейс для работы с массивами данных, иметь предварительный опыт программирования поможет вам лучше понять и использовать функциональности библиотеки.

Однако, если у вас нет опыта в одной из этих областей, не стоит волноваться. NumPy предоставляет простой и интуитивно понятный интерфейс, который позволяет сравнительно быстро освоить основные концепции и функции библиотеки.