Чему вы научитесь
- Познакомитесь с основными трендами Natural Language Processing (NLP) 2018-2021 годов (все модели из интенсива доступны для дообучения и свободного использования на практике, часть из них предобучена для русского языка)
- Будете разбираться, как устроена архитектура (в теории и на практике) в ее реализации с нуля
- Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП
О курсе
Трансформеры – это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.
Эти модели могут применяться на:
Текст: для таких задач, как классификация текста, извлечение информации, ответы на вопросы, обобщение, перевод, создание текста на более чем 100 языках.
Изображения: для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация.
Аудио: для таких задач, как распознавание речи и классификация аудио.
Видео: для таких задач, как классификация видео и визуальные ответы на вопросы.
Для кого этот курс
Начальные требования
– Основы Pytorch
– Python (основные библиотеки: numpy, pandas) и умение на нем программировать
– Machine Learning и Deep Learning - нужно обладать опытом построения моделей
– Статистика и линейная алгебра - матрицы, логистическая регрессия, теория вероятностей