Чему вы научитесь
- Применять Python для анализа и визуализации данных из разных источников и в разных форматах.
- Строить информативные и красивые графики и диаграммы с помощью Matplotlib.
- Использовать визуализацию данных для поддержки своих выводов и рекомендаций.
- Интегрировать визуализацию данных в свои профессиональные проекты и презентации.
- загружать данные из различных источников (например, CSV-файлов).
- выполнять различные операции с данными (например, фильтрацию).
- выполнять агрегирование данных.
- выполнять математические операции над массивами данных (например, сложение и умножение).
- создавать различные типы графиков (например, линейные графики и диаграммы рассеяния).
- настраивать внешний вид графиков (например, цвета и шрифты).
О курсе
Цели курса.
Курс предназначен для тех, кто хочет быстро начать учиться и использовать библиотеки Pandas, Numpy и Matplotlib. В ходе курса вы научитесь работать с данными, выполнять вычисления и визуализировать данные.
Почему стоит выбрать именно этот курс?
Курс собрал в себе сразу три популярные библиотеки для работы с данными и научных вычислений. Информация на курсе очень хорошо структурирована и позволяет быстро начать учиться. Вы также получите необходимые знания для дальнейшего изучения Python.
Что приобретут учащиеся после успешного освоения курса?
После успешного освоения курса вы научитесь работать с данными, выполнять вычисления и визуализировать данные.
Особенности курса.
Курс предоставляет удобно собранную информацию воедино для работы с данными и мощные инструменты для научных вычислений. Курс также предоставляет возможность работать с многомерными массивами данных и сохранять графики в различных форматах.
В ходе курса вам нужно будет выполнять задания по работе с данными и визуализации данных.
В каждом разделе вы будете выполнять практические задания по работе с соответствующими инструментами.
Для кого этот курс
Курс создан для людей заинтересованных в изучении визуализации данных и точных вычислениях.
Начальные требования
- Знание основ программирования на Python
- Знание основ математической статистики
- Знание основ линейной алгебры
Наши преподаватели
Как проходит обучение
- Курс содержит теоретический и практический материал. В ходе выполнения заданий вы будете использовать библиотеки Pandas, Numpy и Matplotlib для работы с данными и визуализации данных.
- Если у вас возникнут вопросы по ходу курса, вы можете обратиться к преподавателю или задать вопрос на форуме курса.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Курс поможет вам получить начальные навыки и знания в области работы с данными и точных вычислений. Вы сможете отработать теорию на практике, выполняя задания по работе с данными и визуализации данных.
- После прохождения курса вы сможете использовать библиотеки pandas, numpy и matplotlib для работы с данными и научных вычислений на Python самостоятельно.